Vou fazer IA de visão computacional no raspberry pi, jetson nano ou dispositivo de borda

Você precisa de um modelo de visão computacional ou IA rodando em um Raspberry Pi, NVIDIA Jetson Nano ou outro dispositivo de borda em tempo real? Posso te ajudar a construir e implantar desde o zero ou a partir do seu modelo existente.

A maioria dos desenvolvedores consegue treinar um modelo. Poucos conseguem fazer ele rodar rápido e de forma confiável em hardware de baixa potência na borda. É exatamente nisso que eu me especializo.

O que posso fazer por você

• Implantar YOLOv8 / YOLOv11 em Raspberry Pi 4/5 ou Jetson Nano
• Detecção, rastreamento e contagem de objetos em tempo real em hardware de borda
• Otimização do modelo para borda: conversão para TensorRT, ONNX, TFLite
• Configuração do pipeline de câmera (USB, CSI, Pi Camera, stream RTSP)
• Integração com GPIO para disparar alertas, LEDs, relés com base nas detecções
• Pipeline personalizado de CV para vigilância, robótica ou automação
• Implantação headless com inicialização automática ao ligar

Pilha de tecnologia

• Hardware: Raspberry Pi 4/5, Jetson Nano, Jetson Orin Nano
• Modelos: YOLOv8, YOLOv11, MobileNet, EfficientDet
• Otimização: TensorRT, ONNX Runtime, TFLite
• Bibliotecas: OpenCV, Ultralytics, PyTorch, TensorFlow Lite

O que você vai receber

• Código totalmente funcional testado para seu hardware alvo
• Arquivo do modelo otimizado (ONNX / TensorRT / TFLite)
• Guia passo a passo de configuração e README
• Vídeo de demonstração mostrando desempenho em tempo real