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Vou treinar e colocar em produção um modelo de IA com docker, AWS, fastapi
ENGENHEIRO IA FULL STACK SÊNIOR
Sou um desenvolvedor full-stack especializado em implantação DevOps e controle de versão, com experiência prática em colocar sites e aplicações no Vercel, gerenciar repositórios no GitHub e lidar com ...
Nível 2
Atendeu a critérios de alto desempenho e tem um histórico comprovado de atendimento às expectativas dos clientes.
Sobre este Serviço
Treinou seu modelo de ML, mas está com dificuldades para colocá-lo no ar de forma confiável? Transformo seu modelo treinado em uma API de produção com monitoramento, CI/CD e implantação na nuvem para escalar sem quebrar.
O que entrego:
API REST com FastAPI ou Flask envolvendo seu modelo treinado
Serviço dockerizado limpo, portátil, reproduzível
Implantação na nuvem AWS (EC2, SageMaker, Lambda) ou Railway/GCP
Pipeline de CI/CD com GitHub Actions para deploy automático ao fazer push
Configuração de monitoramento CloudWatch, Prometheus + Grafana ou Evidently AI
Validação de entrada, tratamento de erros, logging e verificações de saúde
Testes de carga e otimização de desempenho
Por que me escolher: A maioria dos engenheiros de ML consegue treinar modelos. Poucos conseguem entregá-los de forma confiável. Sou especializado na ponte do treino para produção, APIs limpas, pipelines automatizados e infraestrutura que não te acorda às 3 da manhã. Sou vendedor nível 2 com experiência em MLOps de produção na AWS.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Meu modelo está em um notebook Jupyter. Você ainda consegue implantá-lo?
Sim, esse é na verdade o cenário mais comum. Vou refatorar seu notebook em uma base de código limpa e modular, depois envolver em uma API e implantar. Basta compartilhar o notebook que eu cuido do resto.
Você inclui monitoramento de modelo para drift de dados?
O pacote Premium inclui configuração de monitoramento. Para drift de dados especificamente (usando Evidently AI ou WhyLabs), posso adicionar como um complemento ao pacote Standard. É só mencionar na hora de pedir.
