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Eu vou criar agentes de IA personalizados com langchain e langgraph
Hasib Ahmed
Sobre este Serviço
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Quer construir um agente de IA poderoso que possa pensar, usar ferramentas, recuperar informações e automatizar fluxos de trabalho reais de negócios?
Eu crio agentes de IA personalizados usando LangChain e LangGraph para startups, produtos SaaS, ferramentas internas e sistemas de automação. Seja você precisa de um assistente simples de chamada de ferramentas ou de um fluxo de trabalho de agente com múltiplas etapas, memória, APIs e lógica de decisão, posso ajudar a construir de forma limpa e escalável.
Tenho experiência na construção de sistemas de IA agentic, automação de fluxos de trabalho e ferramentas de IA focadas em produção, com práticas sólidas de engenharia de backend.
Meus serviços incluem:
- Desenvolvimento de agentes LangChain
- Fluxos de trabalho multi-etapas com LangGraph
- Agentes de chamada de ferramentas
- Sistemas de IA integrados com API
- Gerenciamento de memória e contexto
- Fluxos de prompt e raciocínio personalizados
- Criar Deep Agent
- Sistema multi-agente / Swarm Agent
- Agentes de automação para pesquisa, geração de leads, suporte e operações
Casos de uso:
- Assistentes de IA
- Agentes de pesquisa
- Agentes de geração de leads
- Agente de resposta
- Geração de conteúdo
- Automação de fluxo de trabalho interno
- Sistemas de execução de tarefas multi-etapas
- Copilotos de IA para ferramentas de negócios
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que eu possa entender seu caso de uso e recomendar a melhor arquitetura.
Conheça mais sobre Hasib Ahmed
Hasib Ahmed
Backend Engineer and AI Developer for scalable APIs and automation
- A partir deBangladesh
- Membro desdedez. de 2019
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Bengali, Inglês
Backend Engineer and AI Developer specializing in scalable APIs and automation systems. I build production ready solutions using Python, FastAPI, Django, and Go, including AI agents and RAG pipelines for real world applications.
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Perguntas frequentes
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Qual framework devo escolher, LangChain ou LangGraph?
LangChain é uma boa escolha para agentes mais simples e integrações de ferramentas. LangGraph é melhor para fluxos de trabalho avançados de múltiplas etapas, lógica de ramificação e comportamento mais controlado do agente. Posso recomendar o melhor com base no seu caso de uso.
Você consegue criar agentes que usam ferramentas externas ou APIs?
Sim. Posso criar agentes que interagem com APIs, bancos de dados, serviços externos, ferramentas de busca e outros fluxos de trabalho personalizados, dependendo dos requisitos do seu projeto.
Você consegue integrar o agente de IA ao meu aplicativo ou backend existente?
Sim. Posso integrar o agente ao seu backend existente ou criar uma camada de API para que seu frontend, app SaaS ou sistema interno possam usá-lo facilmente.
Você suporta memória e histórico de conversas?
Sim. Posso adicionar memória de curto prazo ou estruturada, dependendo do fluxo de trabalho e do tipo de experiência que você deseja para os usuários.
