Vou fazer projetos de deep learning, yolo, tf, pytorch, datascience, llm
Engenheiro de IA x Designer Gráfico
Sobre este Serviço
| YOLO, Especialista em IA & Visão Computacional | Deep Learning | LangChain & RAG |
Olá! Eu sou Hashir Aziz, engenheiro de IA com 4 anos de experiência. Trabalhei em diversos projetos de machine learning, deep learning, visão computacional, modelos YOLO, TensorFlow/PyTorch e soluções LangChain-based RAG.
Meus serviços nos quais tenho experiência:
- Segmentação de imagem -> CNN, UNet, R-CNN
- Classificação de imagem -> CNN, VGGnet, ResNet
- Processamento de imagem & OPENCV
- Inceptionet, DenseNet, Mobile-Net
- Transformador de visão
- Modelos Yolo -> YOLOv5, YOLOv8, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12, YOLOv26
- Faster R-CNN
- Mask R-CNN
- Estimativa de pose -> PoseNet, OpenPose, Mediapipe
- SAM (Segment Any Model)
- Aplicações RAG & LLM -> LangChain, LangGraph, Pinecone, ChromaDB
- API & Backend -> FastAPI, Flask (REST APIs), Integração
- MLOps & CI/CD -> GitHub, GitLab, Docker, rastreamento de experimentos, versionamento
- Implantação -> Edge (Jetson), Docker, AWS, Streamlit
Farei projetos em tempo real para seus dispositivos edge
Ferramentas :-
- Jupyter Notebook
- Jetson Nano
- Google Colab
- Visual Studio
- LangChain, LangGraph
- Pinecone, ChromaDB
- FastAPI, Flask
- n8n/Zapier
Então, clique em "Contact Me" agora e vamos trabalhar juntos.
Atenciosamente,
Hashir Aziz
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais informações você precisa para iniciar o projeto?
Para começar, preciso do objetivo do seu projeto, detalhes do dataset (se disponível), saída esperada, requisitos da plataforma (PC/Nuvem/Jetson) e quaisquer links ou exemplos de referência. Se você não tiver um dataset, posso orientar sobre como coletar ou gerar um.
Você trabalha com datasets personalizados e dados do mundo real?
Sim. Posso trabalhar com seus datasets personalizados para treinamento e avaliação. Também faço limpeza de datasets, orientação de rotulagem, pré-processamento, aumento de dados e divisão em treino/validação/teste.
Quais versões do YOLO você suporta?
Posso trabalhar com projetos de detecção de objetos baseados em YOLO, incluindo YOLOv5 e YOLOv8 (mais usados). Também posso suportar outras versões dependendo das necessidades do seu projeto e compatibilidade.
Você pode ajudar com detecção de objetos em tempo real (webcam / CCTV / vídeo)?
Sim. Posso criar pipelines de detecção em tempo real para webcam, gravações de CCTV, vídeos gravados e transmissões ao vivo usando OpenCV e workflows de inferência otimizados.
Vou receber o código fonte completo e os arquivos do modelo treinado?
Sim. Você receberá o código fonte completo (Python), pesos do modelo treinado e instruções de como executar o projeto. Se necessário, também posso fornecer uma estrutura limpa pronta para GitHub.
Você pode implantar o modelo como uma API ou aplicativo web?
Sim. Posso implantar seu modelo de IA usando FastAPI ou Flask como uma API REST, ou criar uma demonstração usando Streamlit. As opções de implantação incluem Docker e configuração na nuvem.
Você trabalha com LLM, LangChain, RAG e aplicações semelhantes a chatbots?
Sim. Construo aplicações alimentadas por LLM usando LangChain / LangGraph, incluindo sistemas RAG com bancos de dados vetoriais como Pinecone para busca de documentos e respostas a perguntas.
Você fornece suporte após o parto?
Sim. Ofereço suporte pós-entrega para ajudar você a rodar o projeto sem problemas e resolver questões menores. Suporte estendido ou upgrades de funcionalidades podem ser feitos como extras.
