Vou construir um chatbot de IA que responde a partir dos seus documentos


Level 2
Sobre este Serviço
Tradução automática
Ofereça aos seus clientes e equipe respostas instantâneas a partir dos seus próprios documentos, com citações reais, não suposições.
Eu crio chatbots de IA que leem seus PDFs, documentos e base de conhecimento, e depois respondem às perguntas usando apenas seu conteúdo e vinculando à fonte exata. Sem alucinações: quando a resposta não está nos seus documentos, o bot informa isso ao invés de inventar uma.
Já implementei isso em produção (Claude mais pgvector, disponível na App Store e Play Store).
O que você recebe:
- Um chatbot treinado com seus documentos (PDF, DOCX, TXT, Markdown, páginas web)
- Respostas com citações apontando para a página exata da fonte
- Um "não sei" honesto quando a resposta não está no seu conteúdo
- Um painel de administração para adicionar ou atualizar documentos você mesmo (Standard e Premium)
- Sua escolha de um widget para site ao vivo ou uma ferramenta interna para equipe
Ótimo para suporte ao cliente, bases de conhecimento internas, onboarding e documentos de produto.
Plano mensal opcional: mantenho sua base de conhecimento atualizada, reindexo novos documentos e ajusto a qualidade das respostas conforme seu conteúdo cresce.
Não tem certeza de qual pacote é o ideal? Envie o que você tem e eu te direi honestamente qual nível você realmente precisa.
Conheça mais sobre Hasham Vakani
AI agents, RAG, automation and MCP, production builds not demos
Level 2
- A partir dePaquistão
- Membro desdeago. de 2020
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega1 semana
Idiomas
Inglês, Espanhol, Francês
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual a diferença entre isso e o ChatGPT?
ChatGPT não conhece seus documentos. RAG recupera SEUS dados primeiro, depois pede ao LLM para responder usando apenas esse contexto recuperado — com citações.
Quão precisas são as citações?
Cada resposta inclui o documento de origem + página/chunk. O nível Premium adiciona uma camada de reclassificação que melhora significativamente a taxa de acerto das citações (avaliamos antes da entrega).
Qual banco de dados vetorial?
Pinecone (gerenciado, mais rápido) para produção. pgvector (auto-hospedado, custo zero de operações) para implantações menores. Vou recomendar com base na sua escala.
Posso adicionar novos documentos após a entrega?
Sim. Os planos Standard e Premium incluem um painel de administração para fazer upload de novos documentos sem minha intervenção.
Ele vai inventar coisas?
Muito mais barato que um bot sem RAG, especialmente com a camada de reclassificação no Standard/Premium. Ajustamos o prompt do sistema para recusar quando a confiança na recuperação for baixa.
Vocês cuidam da implantação?
Básico: apenas código. Padrão: guia de implantação. Premium: implantação completa na sua nuvem.
Quais formatos de documento são suportados?
PDF, DOCX, TXT, Markdown, HTML prontos para uso. Premium pode incluir Notion, Confluence, Google Drive, fontes de banco de dados personalizadas.
Quanto tempo leva para indexar 1.000 documentos?
~30-90 minutos, dependendo do tamanho do documento e do modelo de embedding. Custo único, depois atualizações incrementais rápidas.
Quais são os custos contínuos após a entrega?
Dois custos: (1) Banco de vetores — tier gratuito do Pinecone suporta cerca de 100 mil vetores, depois $70/mês para pago. pgvector auto-hospedado é $0 de custo de operações. (2) API do LLM — Claude ou OpenAI cobram por consulta, geralmente entre $20-100/mês para uso moderado. Vou dimensionar seu custo mensal na fase inicial para evitar surpresas.
Você assina NDAs?
Sim — sempre disponível antes do acesso ao código ou documentos. Especialmente comum para clientes de saúde, jurídico e fintech.

