Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
Vou construir um chatbot de IA que responde a partir dos seus documentos
Hasham Vakani
Level 2
Sobre este Serviço
Tradução automática
Dê aos seus clientes e equipe respostas instantâneas a partir dos seus próprios documentos, com citações reais, não suposições.
Eu crio chatbots de IA que leem seus PDFs, documentos e base de conhecimento, e respondem às perguntas usando apenas seu conteúdo, vinculando de volta à fonte exata. Sem alucinações, sem respostas inventadas: quando a resposta não está nos seus documentos, o bot avisa em vez de inventar uma.
Já implementei isso em produção (Claude + pgvector, disponível na App Store e Play Store). O que você recebe:
- Um chatbot treinado com seus documentos (PDF, DOCX, TXT, Markdown, páginas web)
- Respostas com citações apontando para a página exata da fonte
- Sinceridade "não sei" quando a resposta não estiver no seu conteúdo
- Um painel de administração para adicionar ou atualizar documentos você mesmo (Standard e Premium)
- Sua escolha de um widget para site ao vivo ou uma ferramenta interna para equipe
Ótimo para suporte ao cliente, bases de conhecimento internas, onboarding e documentos de produto.
Plano mensal opcional: mantenho sua base de conhecimento atualizada, reindexo novos documentos e ajusto a qualidade das respostas conforme seu conteúdo cresce.
Antes de fazer seu pedido, envie uma mensagem dizendo quais documentos você quer que ele responda e aproximadamente quantos são. Vou recomendar o plano ideal
Conheça mais sobre Hasham Vakani
Hasham Vakani
AI agents, RAG, automation and MCP, production builds not demos
Level 2
- A partir dePaquistão
- Membro desdeago. de 2020
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega2 semanas
Idiomas
Inglês, Espanhol, Francês
I ship production AI for startups - agents, RAG, automation, and MCP servers - and I fix AI-built apps that broke in production.
8,700+ hours delivered. 100% satisfaction. Claude Code daily on live work.
What I build:
- AI agents (tools, memory, Claude/OpenAI)
- RAG chatbots that answer from your docs with citations
- AI automation with n8n or Make
- AI voice agents for inbound calls and bookings
- MCP servers and AI SaaS MVPs (Next.js, Stripe)
- Fixing broken AI apps (Lovable, Bolt, Cursor)
Tech: Next.js, TypeScript, Claude, OpenAI, AWS.
Message me your use case.
Tradução automática
Meu portfólio
Outros serviços de Desenvolvimento de IA que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual a diferença entre isso e o ChatGPT?
ChatGPT não conhece seus documentos. RAG recupera SEUS dados primeiro, depois pede ao LLM para responder usando apenas esse contexto recuperado — com citações.
Quão precisas são as citações?
Cada resposta inclui o documento de origem + página/chunk. O nível Premium adiciona uma camada de reclassificação que melhora significativamente a taxa de acerto das citações (avaliamos antes da entrega).
Qual banco de dados vetorial?
Pinecone (gerenciado, mais rápido) para produção. pgvector (auto-hospedado, custo zero de operações) para implantações menores. Vou recomendar com base na sua escala.
Posso adicionar novos documentos após a entrega?
Sim. Os planos Standard e Premium incluem um painel de administração para fazer upload de novos documentos sem minha intervenção.
Ele vai inventar coisas?
Muito mais barato que um bot sem RAG, especialmente com a camada de reclassificação no Standard/Premium. Ajustamos o prompt do sistema para recusar quando a confiança na recuperação for baixa.
Vocês cuidam da implantação?
Básico: apenas código. Padrão: guia de implantação. Premium: implantação completa na sua nuvem.
Quais formatos de documento são suportados?
PDF, DOCX, TXT, Markdown, HTML prontos para uso. Premium pode incluir Notion, Confluence, Google Drive, fontes de banco de dados personalizadas.
Quanto tempo leva para indexar 1.000 documentos?
~30-90 minutos, dependendo do tamanho do documento e do modelo de embedding. Custo único, depois atualizações incrementais rápidas.
Quais são os custos contínuos após a entrega?
Dois custos: (1) Banco de vetores — tier gratuito do Pinecone suporta cerca de 100 mil vetores, depois $70/mês para pago. pgvector auto-hospedado é $0 de custo de operações. (2) API do LLM — Claude ou OpenAI cobram por consulta, geralmente entre $20-100/mês para uso moderado. Vou dimensionar seu custo mensal na fase inicial para evitar surpresas.
Você assina NDAs?
Sim — sempre disponível antes do acesso ao código ou documentos. Especialmente comum para clientes de saúde, jurídico e fintech.
