Vou criar um agente de IA personalizado com claude ou OpenAI e ferramentas


Level 2
Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu crio agentes de IA que vão para produção, não demos que quebram no segundo usuário.
Já construí e implementei sistemas multi-LLM no HomeScanr (disponível na App Store e Play Store, Claude e OpenAI roteados por cinco serviços na AWS) e integrei fluxos de trabalho agentic em uma plataforma ATS corporativa (NestJS e TypeORM, SaaS multi-inquilino).
O que você recebe:
- Arquitetura testada para produção, não um protótipo
- Claude ou OpenAI, ou ambos, roteados por tarefa
- Ferramentas e chamadas de função feitas do jeito certo, com tratamento de erros, tentativas e observabilidade adequados
- Memória que escala (banco de dados, não truques em memória)
- Código fonte completo e um guia de implantação, para que você seja o dono
Uso Claude Code diariamente em trabalhos com clientes ao vivo. Os agentes que entrego lidam com usuários reais, não scripts de demonstração.
Tecnologias: Claude API, OpenAI API, LangChain, LangGraph, Next.js, Node.js, Python (FastAPI), TypeScript, PostgreSQL, pgvector, Pinecone.
Não tem certeza de qual pacote se encaixa? Envie o que você tem e eu te direi honestamente qual nível você realmente precisa.
Conheça mais sobre Hasham Vakani
AI agents, RAG, automation and MCP, production builds not demos
Level 2
- A partir dePaquistão
- Membro desdeago. de 2020
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega2 semanas
Idiomas
Inglês, Espanhol, Francês
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual LLM você recomenda — Claude ou OpenAI?
Depende do seu caso de uso. Claude é mais forte para raciocínio nuanceado, contexto longo e uso de ferramentas. OpenAI é mais forte para velocidade bruta e o ecossistema mais amplo. Vou recomendar com base na sua carga de trabalho real após você compartilhar o caso de uso.
O agente pode integrar com nossa API/banco de dados existentes?
Sim. Os níveis Padrão e Premium incluem de 3 a 5 integrações. Traga a documentação da API na reunião inicial e eu confirmarei o escopo antes de começarmos.
Você cuida do deployment?
O pacote básico entrega apenas o código fonte. O padrão entrega o código fonte + guia de implantação. O premium inclui eu implantar tudo na AWS/Vercel/Railway do começo ao fim.
Eu recebo o código-fonte?
Sempre. Cada nível inclui o código fonte completo (repositório no GitHub ou zip — sua escolha).
E se eu precisar de mais ferramentas após a entrega?
Peça uma revisão extra ou entre em contato para uma oferta personalizada. Mantenho uma tarifa fixa para integrações adicionais em agentes já concluídos.
Como você garante a segurança da chave da API?
Variáveis de ambiente + gerenciador de segredos (AWS Secrets Manager / ambiente Vercel / sua plataforma). Nunca codificado no código, nunca no repositório, nunca no código do cliente.
Qual é o seu prazo para trabalhos urgentes?
Entrega rápida de 24 a 48 horas disponível como extra (tarifa adicional de $X) nos níveis Padrão/Premium — envie uma mensagem primeiro para confirmar a capacidade.
Você assina NDA?
Sim, antes de compartilhar qualquer código ou informação sensível.
Você pode treinar o agente na nossa base de conhecimento ou documentos da empresa?
Sim — o nível Premium inclui um agente com IA aprimorada que busca na sua base de conhecimento antes de responder. Para Basic/Standard, adicione o serviço extra "Configuração de banco de dados vetorial" ($100) e podemos integrar a recuperação de documentos também.
Qual a diferença entre este serviço e um chatbot simples?
Um chatbot responde perguntas de um prompt fixo. Um agente tem ferramentas — pode chamar suas APIs, consultar seu banco de dados, tomar ações, encaminhar para outros agentes e lembrar do contexto entre sessões. Se você só precisa de um bot de perguntas e respostas sobre documentos, veja meu serviço de RAG Chatbot — é mais adequado e mais barato.

