Vou construir e treinar modelos de IA como rf, xgboost, svm, knn e mais

Posso trabalhar com uma variedade de projetos, incluindo modelagem preditiva, classificação, regressão, análise de dados e tarefas de automação. Se você não tiver certeza, envie seu dataset e detalhes do projeto.

Eu trabalho com Random Forest, K-Nearest Neighbors, XGBoost, Support Vector Machine, Regressão Logística, Árvores de Decisão e mais. Eu escolho o melhor algoritmo com base nos seus dados e objetivos do projeto.

Preciso do seu dataset ou uma amostra de dados, objetivos do projeto e quaisquer requisitos específicos ou algoritmos preferidos. Quanto mais claros forem seus inputs, melhores serão os resultados.

Sim! Você receberá um código Python limpo, comentado (ou Jupyter Notebook) que pode rodar e reutilizar.

Com certeza. Eu cuido de valores ausentes, escalonamento de features, codificação e tratamento de dados desbalanceados para que o modelo esteja pronto para o treinamento.

Sim, eu faço ajuste de hiperparâmetros usando técnicas como grid search ou random search para melhorar o desempenho do seu modelo.

A entrega depende do tamanho do dataset e da complexidade do projeto. Projetos pequenos geralmente levam de 1 a 3 dias, enquanto projetos maiores podem levar mais tempo. Sempre forneço um prazo estimado antes de começar.

Sim, posso trabalhar com datasets estruturados de pequeno a médio porte. Para datasets extremamente grandes, podemos discutir pré-processamento ou divisão dos dados para um treinamento mais eficiente.