Vou construir um sistema de detecção de máscara facial em tempo real usando yolov8

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Haseeb Qaiser
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Sobre este Serviço

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Olá! Você está procurando um sistema de detecção de máscara facial em tempo real, pronto para produção, com uma interface web moderna?

Vou criar um sistema completo de detecção de máscara facial em tempo real alimentado por YOLOv8 + ONNX rodando em CPU, sem necessidade de GPU! O sistema transmite vídeo ao vivo da webcam através de um backend FastAPI via WebSocket e exibe os resultados anotados em um frontend limpo em HTML/CSS, tudo no seu navegador.

Isso é baseado em um projeto totalmente funcional com um pipeline completo de ponta a ponta.

O que você vai receber

Modelo YOLOv8 Nano treinado para detecção de máscara / sem máscara

Modelo exportado para ONNX para inferência otimizada em CPU

Servidor backend FastAPI (app.py)

Transmissão de quadros em tempo real via WebSocket

Captura de webcam e processamento de quadros com OpenCV

Frontend em HTML/CSS com sobreposição de caixas de delimitação ao vivo

Código fonte completo, limpo e comentado

requirements.txt para instalação com um comando

Instruções de configuração e execução (README)

Pipeline em tempo real

Webcam YOLO ONNX Modelo FastAPI WebSocket Frontend HTML

Stack de tecnologia

YOLOv8 (Ultralytics) Detecção de Objetos

Inferência otimizada para CPU com ONNX

Servidor API backend FastAPI

Transmissão de quadros em tempo real via WebSocket

Captura de webcam com OpenCV (cv2)

Interface de frontend em HTML / CSS

Python 3.x como linguagem principal


Conheça mais sobre Haseeb Qaiser

Haseeb Qaiser

AI Engineer

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdeabr. de 2022
  • Idiomas

    Inglês, Pashto, Urdu
👋 Welcome! I am an AI Engineer with hands-on experience in Machine Learning, Deep Learning, and Computer Vision, focused on building practical and reliable AI solutions. I have worked on projects such as deepfake face and video detection, image classification, object detection, AI-powered chatbots, and data annotation for computer vision datasets. I am experienced in preparing, cleaning, labeling, and annotating image and video data to ensure high-quality training datasets. I primarily use Python along with frameworks like TensorFlow, PyTorch, OpenCV, and Scikit-learn to develop, train.

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