Vou criar um chatbot de IA personalizado com rag para seu saas ou site


Sobre este Serviço
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Pare de entregar wrappers. Comece a entregar SaaS de verdade.
Enquanto outros apenas embalam uma API e chamam de produto, eu construo plataformas SaaS com IA, RAG e agentes de voz como recursos principais. Não são widgets acoplados. Não são pop-ups de chatbot. São plataformas reais que seus usuários continuam usando.
Eu não apenas desenvolvo IA, eu crio vantagens injustas.
O QUE EU FAÇO
- Integração de IA na Web: Incorporar LLMs (GPT-5, Claude, Llama) em seus SaaS existentes ou aplicativos web personalizados.
- Agentes de IA Personalizados: Agentes inteligentes que realizam tarefas, navegam na web e executam lógica.
- Desenvolvimento de RAG: Conectar IA aos seus dados privados para bases de conhecimento hiperprecisas e sem alucinações.
- Automação de Voz & Chat: Criar Voicebots e Chatbots humanos que atendem vendas e suporte 24/7.
- Desenvolvimento Full Stack: Cuidar de tudo, desde a interface do frontend até a API do backend e a lógica de IA.
POR QUE ISSO IMPORTA PARA VOCÊ
As noites sem dormir de um fundador dependem dos sistemas que eu crio. Meu objetivo é te ajudar a passar de trabalhar no seu negócio para trabalhar nele.
TECNOLOGIAS
Python, LangChain, OpenAI, Pinecone (RAG), React/Next.js, Integrações de API
Pronto para transformar seu "e se" em "qual é o próximo?" Mande uma mensagem hoje e vamos arquitetar sua liberdade.
Portfólio: bracketmind.com
Conheça mais sobre Bracketmind
Senior FullStack Developer Asp Net C sharp, Angular, React, Python
- A partir dePaquistão
- Membro desdedez. de 2017
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega10 meses
Idiomas
Inglês, Urdu
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Meu portfólio
Perguntas frequentes
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O chatbot consegue responder usando os documentos da minha empresa?
Sim, é isso que o RAG faz. Eu processo seus PDFs, páginas do Notion, Google Docs ou conteúdo do site em um banco de dados vetorial como Pinecone ou Supabase. O chatbot responde usando apenas seu conteúdo, sem inventar detalhes ou dar respostas genéricas de fora.
Qual a diferença entre um chatbot comum e um chatbot RAG?
Um chatbot comum responde com base em dados de treinamento geral e muitas vezes inventa detalhes. Um chatbot RAG busca respostas na sua base de conhecimento privada primeiro, mantendo a precisão. Para suporte SaaS ou ferramentas internas, o RAG é a escolha certa. Vou te orientar sobre qual é o melhor para seu caso.
O chatbot funciona em site, WhatsApp e Slack?
Sim. Eu crio o núcleo de IA uma vez e deployo nos canais. Seu widget no site, número de WhatsApp Business, workspace no Slack, servidor no Discord ou app móvel podem compartilhar a mesma lógica e memória de conversa. Um sistema, múltiplas interfaces.
Com quais LLMs e modelos de IA você trabalha?
Eu trabalho com GPT-5, GPT-4o, Claude (Anthropic), Llama e Mistral. A escolha certa depende das suas necessidades de precisão, orçamento e se você quer uma API hospedada ou um modelo auto-hospedado. Para casos que exigem privacidade, eu implanto modelos de código aberto na sua própria infraestrutura.
Você conecta o chatbot ao meu CRM ou helpdesk?
Sim. Eu faço integração com HubSpot, Salesforce, GoHighLevel, Intercom, Zendesk, Slack e WhatsApp. O chatbot pode ler dados de usuário, criar tickets, registrar conversas e acionar fluxos de trabalho automáticos. Se sua ferramenta tiver API, eu consigo conectar.
Eu sou dono do código-fonte e você cuida da hospedagem?
Você é o dono de tudo. Código-fonte, chaves de API e dados permanecem com você. Eu faço a implantação na Vercel, AWS, Supabase ou na sua infraestrutura preferida. Posso cuidar de toda a implantação ou passar para sua equipe fazer. Sem lock-in com fornecedor.

