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Vou construir modelos de deep learning para NLP e visão computacional

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Haseeb Manzoor
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build deep learning models for nlp and computer vision
Tela Inteira
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Você quer integrar capacidades poderosas de IA no seu produto ou negócio?

Eu vou criar e integrar modelos personalizados de deep learning para Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Visão Computacional, feitos exatamente para o seu caso de uso.

Sou especializado em Integração de IA, ou seja, não apenas treino modelos, faço eles serem úteis, escaláveis e prontos para produção.


O que Posso Fazer por Você

Construir modelos personalizados de deep learning (PLN ou Visão Computacional)

Treinar, ajustar e avaliar modelos com métricas adequadas

Integrar modelos de IA no seu sistema (script ou API)

Ajustar modelos pré-treinados (BERT, T5, ResNet, etc.)

Otimizar modelos para desempenho e uso de GPU

Entregar código Python limpo e bem documentado

Tecnologias que Uso

  • Python
  • PyTorch / TensorFlow
  • Hugging Face
  • FastAPI / Flask
  • PLN (Classificação de Texto, QA, Resumo, Chatbots)
  • Visão Computacional (Classificação de Imagens, Detecção, OCR)

Por que Me Escolher

  • Sólida experiência em Machine Learning & Deep Learning
  • Experiência com projetos reais de IA
  • Código limpo, fácil de manter e pronto para produção
  • Comunicação clara e entrega no prazo


  • AI engine

    • GPT
    • Gemini
    • PyTorch

  • Linguagem de programação

    • Python

Conheça mais sobre Haseeb Manzoor

Haseeb Manzoor

Full Stack AI Engineer

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdenov. de 2025

  • Idiomas

    Inglês
AI Engineer specializing in Generative AI, Large Language Models (LLMs), and Transformers. I design and deploy end-to-end ML pipelines, including data preprocessing, model training, and production deployment. Key highlights: 1. Fine-tuning state-of-the-art models like T5, BERT, and LLaMA for domain-specific tasks. 2. Developing RAG-based agentic systems and AI chatbots with LangChain, LangGraph, FastAPI, and Streamlit. 3. Proficient in MLOps & cloud deployment, including Docker, MLflow, AWS (EC2, S3, ECR), and CI/CD pipelines.

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