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Vou construir um pipeline de RAG de produção com langchain e banco de dados vetorial

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Harshal D
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build a production rag pipeline with langchain and vector database
Tela Inteira
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Tela Inteira
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Sobre este Serviço

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Quer criar um sistema RAG (Geração Aumentada por Recuperação) com seus documentos, base de conhecimento ou site? Você está no lugar certo.

Sou um Engenheiro de IA com 2 artigos de pesquisa publicados (IJCNIS, IRJET) e experiência em colocar sistemas LLM em produção na Sambhav AI, onde entreguei ganhos de desempenho de 50%. Construo pipelines RAG que realmente funcionam em produção, não apenas demos frágeis em notebooks.

O que você recebe:

Ingestão limpa de documentos (PDF, DOCX, web, APIs) Embeddings vetoriais com modelos OpenAI ou HuggingFace ChromaDB ou Pinecone como seu armazenamento vetorial Orquestração com LangChain com memória e reclassificação Integração com GPT-4o, Claude ou Gemini Código Python limpo e documentado que você possui

Por que me escolher:

Publicações no IJCNIS (Deep Learning para Câncer de Pele) e IRJET (ML para Busca de Emprego) Pipelines de Whisper + OCR em produção na Sambhav AI 50% mais rápido Desenvolvi o DevBridge (gerador de documentação de IA, economizando 65% do tempo) GitHub: github.com/harshaldonarkar Portfólio: harshaldonarkar.github.io

Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que eu possa confirmar a viabilidade e recomendar o pacote adequado para seu volume de dados e caso de uso.

  • Tipo de aplicativo

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  • No & Low-Code Builders

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Conheça mais sobre Harshal D

Harshal D

AI Engineer: RAG Pipelines and LLM Integration Expert

  • A partir deÍndia
  • Membro desdeabr. de 2022

  • Idiomas

    Hindi, Marata, Inglês
AI Engineer with 2 published research papers (IJCNIS, IRJET) and production deployments. Previously at Sambhav AI where I built Whisper+OCR pipelines and multimodal AI — delivered 50% performance gains. I specialize in RAG systems with LangChain, LLM integration (GPT-4, Claude, Gemini), computer vision with OpenCV, OCR pipelines, and production ML deployment with Docker. I ship working code, not prototypes. Portfolio: harshaldonarkar.github.io | GitHub: harshaldonarkar

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