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Vou construir agentes de IA e automação com LLM usando python e langchain
Harsh Patel
Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu crio agentes de IA que fazem trabalho de verdade: eles leem, decidem e chamam suas ferramentas, para que sua equipe não precise.
Exemplos:
- Agentes de agendamento que reservam Google Meet e horários no calendário
- Agentes de qualificação de leads e suporte no WhatsApp ou chat no site
- Extração de documentos: faturas, formulários e currículos para JSON estruturado ou Excel
- Planejadores multi-agentes (pesquisa, viagem, conteúdo) criados com LangChain, LangGraph, o SDK de Agentes da OpenAI ou CrewAI
- Avaliação de LLM: verificações automatizadas mais LLM como juiz para manter a qualidade dos agentes alta
Tecnologia: Python, FastAPI, OpenAI, Gemini, Claude, LangChain, filas Redis, Docker, AWS/GCP, Firebase.
Por que me escolher: Sou engenheiro de IA/ML com 2 anos de experiência prática construindo agentes de produção e chatbots. Você recebe código limpo, documentação e uma chamada de orientação.
Me envie sua rotina de trabalho, e eu vou sugerir o agente mais simples que resolve ela antes de você fazer o pedido.
Conheça mais sobre Harsh Patel
Harsh Patel
AI ML Engineer for RAG Chatbots, LLM Agents and Computer Vision
- A partir deÍndia
- Membro desdeout. de 2023
Idiomas
Hindi, Inglês
AI/ML Engineer with 2 years of hands-on experience building production AI. I build RAG chatbots that answer from your own documents, LLM agents that call your tools and APIs, WhatsApp and web chat assistants, and computer vision (YOLO, OCR) pipelines. Stack: Python, FastAPI, LangChain, OpenAI, Gemini, FAISS/ChromaDB, Docker, AWS and GCP. I write clean, documented code, give honest timelines, and support you after delivery. Message me before ordering so we can scope your project.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O agente consegue se conectar às minhas ferramentas existentes?
Sim. Qualquer ferramenta com uma API: CRMs, Google Calendar e Sheets, Gmail, Slack, bancos de dados, Airtable, Notion e seus próprios endpoints REST.
Como você garante que o agente seja confiável?
Eu adiciono limites, tentativas e registros, além de testar o agente com casos reais. A versão premium inclui uma suíte de avaliação que pontua as respostas automaticamente.
Preciso fornecer minhas próprias chaves de API?
Sim, você usa sua própria conta da OpenAI, Gemini ou Claude para que seja sua a propriedade do uso e dos dados. Vou te ajudar a configurar tudo de forma segura.
Quais frameworks você usa para os agentes?
LangChain, LangGraph, o SDK de Agentes da OpenAI ou Python puro com chamadas de funções, o que for mais simples e confiável para sua rotina.
