Vou configurar seus pipelines de devops ou mlops

Você está criando um produto de IA ou aprendizado de máquina e tem dificuldades para implantá-lo, automatizá-lo ou fazê-lo funcionar de forma confiável em produção? Você está no lugar certo.

Sou um Engenheiro Sênior de Confiabilidade de Sites com experiência prática em projetar e gerenciar infraestrutura de nível de produção na AWS. Especializo-me em conectar a ciência de dados ao ambiente de produção, estabelecendo as bases de DevOps e MLOps que fazem os sistemas de IA realmente funcionarem em escala.

O que posso configurar para você:

• Pipelines de CI/CD para modelos de ML (GitHub Actions, CodePipeline)
• Ambientes de ML dockerizados e modelos em containers
• Infraestrutura na AWS para cargas de trabalho de IA (EC2, ECS, Lambda, SageMaker)
• Configuração de rastreamento de experimentos e registro de modelos com MLflow ou similar
• Implantação automatizada de modelos com rollback e controle de versões
• Monitoramento e alertas para modelos implantados (CloudWatch, Grafana)
• Infraestrutura como Código usando Terraform ou CloudFormation
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Por que trabalhar comigo:

A maioria dos freelancers de IA consegue criar um modelo. Poucos conseguem implantá-lo de forma confiável. Minha experiência é em manter sistemas funcionando em escala, então o que entrego é pronto para produção, não apenas um protótipo funcional.

Cada entrega inclui documentação limpa para que sua equipe possa manter e expandir a configuração facilmente.