Vou configurar seus pipelines de devops ou mlops

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Harith
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Sobre este Serviço

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Você está criando um produto de IA ou aprendizado de máquina e tem dificuldades para implantá-lo, automatizá-lo ou fazê-lo funcionar de forma confiável em produção? Você está no lugar certo.

Sou um Engenheiro Sênior de Confiabilidade de Sites com experiência prática em projetar e gerenciar infraestrutura de nível de produção na AWS. Especializo-me em conectar a ciência de dados ao ambiente de produção, estabelecendo as bases de DevOps e MLOps que fazem os sistemas de IA realmente funcionarem em escala.

O que posso configurar para você:

  • Pipelines de CI/CD para modelos de ML (GitHub Actions, CodePipeline)
  • Ambientes de ML dockerizados e modelos em containers
  • Infraestrutura na AWS para cargas de trabalho de IA (EC2, ECS, Lambda, SageMaker)
  • Configuração de rastreamento de experimentos e registro de modelos com MLflow ou similar
  • Implantação automatizada de modelos com rollback e controle de versões
  • Monitoramento e alertas para modelos implantados (CloudWatch, Grafana)
  • Infraestrutura como Código usando Terraform ou CloudFormation

Por que trabalhar comigo:

A maioria dos freelancers de IA consegue criar um modelo. Poucos conseguem implantá-lo de forma confiável. Minha experiência é em manter sistemas funcionando em escala, então o que entrego é pronto para produção, não apenas um protótipo funcional.

Cada entrega inclui documentação limpa para que sua equipe possa manter e expandir a configuração facilmente.

Conheça mais sobre Harith

Harith

Cloud and AI Infrastructure Engineer, DevOps and MLOps

5,0(1)
  • A partir deSri Lanka
  • Membro desdejun. de 2019
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Última entrega4 anos
  • Idiomas

    Inglês, Cingalês
Cloud & AI infrastructure engineer with 3–5 years building production-grade systems, helping startups deploy and scale AI applications the right way. I set up the DevOps and MLOps foundations that take AI from prototype to production reliable, scalable, and built to last. Stack: AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, and Python. What I deliver: MLOps pipelines, CI/CD for ML workflows, cloud-native AI environments, and maintainable backends,not just demos. Production-first thinking. Clear communication. Enterprise engineering at startup speed. Message me before ordering - happy to scope first.

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