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Eu vou construir um chatbot graphrag pronto para produção para seus documentos
Haris Waqar
Sobre este Serviço
Tradução automática
Você está cansado de demonstrações que colapsam assim que você conecta documentos reais? Sou um engenheiro de IA/ML que constrói sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) que você realmente pode rodar: ingestão, embeddings, recuperação, grounding, endpoints Fast-API e um caminho claro para deploy no GCP, se desejar.
O QUE EU PRECISO DE VOCÊ ANTES DE COMEÇAR
- documentos de exemplo ou acesso
- tom de voz
- idiomas
- restrições de hospedagem
- regras de privacidade
O QUE VOCÊ RECEBE
- Um escopo definido: [pacotes básicos/padrão/premium correspondem às bullets]
- Código que você pode inspecionar (estrutura limpa, não caixa preta).
- Uma entrega rápida: como ingerir novos arquivos, ajustar tamanho de chunks/top-k, trocar modelos.
O QUE ISTO NÃO É
- Certificação legal/médica ou promessas de nunca hallucinar.
- Treinamento de mega-modelos do zero com orçamento de gig — vou propor fine-tuning ou modelos menores apenas onde caber no seu escopo.
Se você colar seu caso de uso + tipos de documentos, responderei com o que é viável em cada pacote e prazos realistas — nada de palestra de vendas.
- Haris
Conheça mais sobre Haris Waqar
Haris Waqar
Ai ML Engineer
- A partir dePaquistão
- Membro desdeout. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglês
AI/ML Gen Ai Engineer
I specialize in developing, fine-tuning, and deploying AI models for real-world applications. My work focuses on generative AI (like stable diffusion for unique image/video generation), speech recognition (ASR), custom voice bot (Voice-to-Voice) integration and computer vision—bridging advanced research with practical, user-friendly solutions. I combine technical depth in deep learning, NLP, LLMs and CV. Whether you need a creative generative AI tool, a specialized ASR system, or an any AI feature, I deliver efficient, innovative, and production-ready solutions.
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você constrói com LangChain/LlamaIndex ou APIs brutas? Qual você prefere?
Eu prefiro integração com Fast-API usando LangChain.
Você pode usar Gemini / OpenAI — quem paga pelos tokens?
Sim, vou usar Gemini, pois os modelos da OpenAI não são bons o suficiente.
Meus documentos são multilíngues — isso afeta o chunking ou os embeddings?
Não, isso não afeta o chunking dos documentos.
Podemos hospedar tudo no GCP e manter os dados na nossa conta?
Sim, podemos hospedar tudo no GCP usando containerização e docker, dependendo do pacote que você escolher.
O que acontece se a recuperação retornar trechos errados — como melhorar?
Podemos resolver com esta sequência prática: registrar falhas → verificar se a verdade está no top-k → ajustar chunking + híbrido + filtros → adicionar reranker → ajustar reescrita de consulta → limpeza do corpus. Essa sequência evita ajustes aleatórios e geralmente resolve a maioria dos casos em uma hora de trabalho.
Você oferece ajustes pós-entrega ou uma janela de manutenção?
Sim, dependendo do pacote escolhido
