Vou desenvolver modelos avançados de IA em python, scripts de automação, aplicativos web e desktop

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Paquistão

Eu falo Alemão, Francês, Árabe, Espanhol, Italiano, Inglês

54 pedidos finalizados

Engenheiro IA fullstack: MEAN, MERN, PHP, Python, Golang, Wordpress

Sou um Engenheiro de Software que gosta de criar produtos reais e funcionais — não só escrever código. Trabalho com desenvolvimento Web, Mobile e Full-Stack usando Angular, React, React Native, Ionic ...

Nível 1

Atendeu a determinados critérios de desempenho e demonstra forte potencial no marketplace.

Sobre este Serviço

Construa um sistema de IA pronto para produção usando LangGraph, RAG, embeddings e bancos de dados vetoriais.

Eu desenvolvo pipelines de orquestração de IA que recuperam dados, automatizam fluxos de trabalho e lidam com casos de uso do mundo real.


O que eu entrego

  • Fluxos de trabalho multi-agentes baseados em LangGraph (roteamento, raciocínio, uso de ferramentas)
  • Pipeline RAG (chunking, embeddings, recuperação, respostas fundamentadas)
  • Integração com banco de dados vetoriais (Chroma / Qdrant / Pinecone / FAISS / Weaviate)
  • Integração com LLM (OpenAI / Anthropic / Gemini / Azure / modelos locais)
  • Backend FastAPI com estrutura limpa e escalável
  • Chamada de ferramentas (pesquisa, classificação, resumo, APIs personalizadas)
  • Gerenciamento de memória + contexto (opcional)
  • Guarda-chuvas (proteção contra injeção de prompt, filtragem, saídas controladas)
  • Registro de logs + avaliação básica (latência, custo, qualidade da resposta)
  • Entrega pronta para Docker + orientação de implantação


Casos de uso

  • Assistentes de suporte ao cliente com IA
  • Chatbots de base de conhecimento interno (documentos, SOPs, RH)
  • Assistentes de vendas treinados com dados de produtos
  • Automação de fluxo de trabalho (tickets, e-mails, operações de CRM)
  • Sistemas de pesquisa e sumarização multi-agentes
  • Envie seu caso de uso + fontes de dados para começar.


Super flexível em tudo :)

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Especialidade:

processamento de imagem

•

Feature learning

Frameworks:

Scikit-learn

•

DeepPy

•

Google ML Kit

•

SimpleCV

•

keras

Tipo de dados:

Código

Linguagem de programação:

Python

•

R

•

SQL

•

JAVA

•

Outros

Ferramentas:

caderno Jupyter

•

opencv

•

OpenNN

•

fluxo tensor

•

Excel

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

•

Amazon Rekognition

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