Vou desenvolver modelos avançados de IA em python, scripts de automação, aplicativos web e desktop
Engenheiro Fullstack: Angular, React, Node, Golang, PHP
Sobre este Serviço
Construa um sistema de IA pronto para produção usando LangGraph, RAG, embeddings e bancos de dados vetoriais.
Eu desenvolvo pipelines de orquestração de IA que recuperam dados, automatizam fluxos de trabalho e lidam com casos de uso do mundo real.
O que eu entrego
- Fluxos de trabalho multi-agentes baseados em LangGraph (roteamento, raciocínio, uso de ferramentas)
- Pipeline RAG (chunking, embeddings, recuperação, respostas fundamentadas)
- Integração com banco de dados vetoriais (Chroma / Qdrant / Pinecone / FAISS / Weaviate)
- Integração com LLM (OpenAI / Anthropic / Gemini / Azure / modelos locais)
- Backend FastAPI com estrutura limpa e escalável
- Chamada de ferramentas (pesquisa, classificação, resumo, APIs personalizadas)
- Gerenciamento de memória + contexto (opcional)
- Guarda-chuvas (proteção contra injeção de prompt, filtragem, saídas controladas)
- Registro de logs + avaliação básica (latência, custo, qualidade da resposta)
- Entrega pronta para Docker + orientação de implantação
Casos de uso
- Assistentes de suporte ao cliente com IA
- Chatbots de base de conhecimento interno (documentos, SOPs, RH)
- Assistentes de vendas treinados com dados de produtos
- Automação de fluxo de trabalho (tickets, e-mails, operações de CRM)
- Sistemas de pesquisa e sumarização multi-agentes
- Envie seu caso de uso + fontes de dados para começar.
Super flexível em tudo :)
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Frameworks:
Scikit-learn
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DeepPy
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Google ML Kit
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keras
Tipo de dados:
Código
Linguagem de programação:
Python
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Você pode usar meus dados ( PDFs, sites, banco de dados)?
Posso integrar PDFs, sites, APIs ou bancos de dados em um pipeline RAG para respostas precisas.
A IA vai fornecer respostas confiáveis ou vai inventar coisas?
Implemento RAG + guarda-chuvas para que as respostas sejam fundamentadas nos seus dados, com citações opcionais.
Você pode integrar isso ao meu backend existente?
Posso conectar ao seu sistema atual (FastAPI, Node, etc.) ou criar uma API independente e limpa.
Vocês fornecem suporte de implantação?
Entrego código pronto para Docker e posso orientar na implantação na AWS, VPS ou na plataforma de sua preferência.
Isso consegue escalar para usuários reais?
O sistema foi projetado para produção, com logs, otimizações e arquitetura escalável.
