Vou desenvolver modelos de IA e aprendizado de máquina para saúde

Posso trabalhar com machine learning, deep learning, modelagem preditiva, classificação, regressão, IA na saúde, IA biológica, análise de dados clínicos e outros projetos científicos de IA/ML.

Sim. Posso ajudar com pré-processamento de dados, limpeza, engenharia de features, análise estatística, desenvolvimento de modelos, validação e interpretação de conjuntos de dados de saúde e clínicos.

Sim. Posso desenvolver fluxos de trabalho completos, incluindo pré-processamento de dados, seleção de features, treinamento de modelos, ajuste de hiperparâmetros, avaliação, visualização e interpretação.

Trabalho principalmente com Python e R, usando bibliotecas e frameworks como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e Bioconductor, dependendo dos requisitos do projeto.

Sim. Trabalho com bioinformática, NGS, RNA-seq, multi-ômicas, genômica e outros conjuntos de dados biológicos, incluindo aplicações de IA/ML em ciências da vida.

Sim. Dependendo do projeto, posso realizar validação cruzada, testes, avaliação de desempenho, matrizes de confusão, ROC-AUC, precisão, recall, F1-score, métricas de regressão e outras análises apropriadas.

Sim. Posso criar visualizações claras e de qualidade para publicação, como curvas ROC, matrizes de confusão, gráficos de importância de features, curvas de aprendizado, gráficos de correlação, PCA e outras figuras específicas do projeto.

Sim. Dependendo do pacote ou escopo do projeto, posso fornecer código organizado, resultados de análise, visualizações e documentação para facilitar a compreensão e reprodução do workflow.