Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
Eu vou construir rastreamento de jogadores de futebol e classificação de times usando visão computacional
Rastreamento de jogadores de futebol com IA, rastreamento da bola, extração de dados
Sou desenvolvedor de IA e Visão Computacional especializado em análise de vídeos de futebol, rastreamento de jogadores, detecção de objetos e extração de dados esportivos. Crio sistemas personalizados...
Sobre este Serviço
Precisa identificar, rastrear e separar automaticamente os jogadores de futebol por time? Eu vou criar um sistema de visão computacional personalizado para vídeos de futebol usando YOLO, Python, OpenCV e algoritmos de rastreamento.
Seu sistema pode incluir:
- Detecção de jogadores
- ID de jogadores persistentes
- Rastreamento de múltiplos jogadores
- Classificação de times
- Classificação por camisa/cor
- Rotas de movimento dos jogadores
- Coordenadas de rastreamento
- Vídeos anotados
- Dados em CSV/JSON
- Estatísticas de futebol personalizadas
Isto é útil para clubes de futebol, academias, treinadores, analistas, pesquisadores e desenvolvedores de esportes-tecnologia que precisam de rastreamento automatizado de jogadores a partir de vídeos de partidas ou treinos.
Posso trabalhar com seu modelo/código existente ou desenvolver a pipeline de visão computacional necessária para seu projeto.
A precisão do rastreamento depende de fatores como ângulo da câmera, resolução do vídeo, iluminação, sobreposição de jogadores e oclusão.
Por favor, envie uma amostra curta do seu vídeo e descreva o resultado desejado antes de fazer o pedido. Avaliarei o vídeo e recomendarei a abordagem adequada para seu projeto.
Perguntas frequentes
Tradução automática
Como você classifica os times?
A classificação dos times pode usar as cores das camisas e outras características visuais, dependendo do vídeo
Cada jogador pode ter um ID único?
Sim. Posso implementar IDs de jogadores persistentes, embora oclusões pesadas ou mudanças de câmera possam afetar a consistência do ID.
Você consegue rastrear substitutos ou árbitros?
Sim, se eles estiverem visíveis e os requisitos de detecção/classificação forem definidos com antecedência.
Você pode usar meu modelo de detecção existente?
Sim. Posso integrar seu modelo de YOLO ou visão computacional existente na pipeline de rastreamento.
Que vídeo devo fornecer?
Uma amostra curta do vídeo real que você quer analisar é ideal. Isso me permite avaliar resolução, ângulo da câmera, iluminação e visibilidade dos jogadores antes do desenvolvimento.
