Vou construir um sistema de aprovação de empréstimos com IA explicável usando shap

Eu crio sistemas de IA explicável que resolvem problemas reais de decisão, não apenas modelos de previsão, mas o fluxo de trabalho completo que torna a IA utilizável em indústrias regulamentadas.

Exemplo do meu trabalho: Bank Loan AI Co-Pilot, um sistema de IA explicável que ajuda os oficiais de crédito a tomar decisões de análise de risco, ao invés de um modelo caixa-preta que ninguém consegue confiar.

- Rede neural TensorFlow prevê aprovação de empréstimo com uma pontuação de confiança

- Explicabilidade SHAP mostra exatamente quais fatores influenciaram a decisão

- Entrada multimodal: dados de formulários, notas e análise de PDFs de extratos bancários

- Explicações em inglês simples, alimentadas por Claude, para revisores não técnicos

- Painel com humanos no loop para revisão antes da decisão final

- Geração de relatórios PDF prontos para auditoria

Pilha de tecnologia: Next.js, FastAPI, TensorFlow, scikit-learn, SHAP, API Claude, SQLite, Docker.

O que posso criar para você:

- Modelo de ML personalizado para seu problema de decisão

- Explicabilidade SHAP para resultados transparentes

- Frontend limpo em Next.js + backend em FastAPI

- Análise de PDFs/documentos, se necessário

- Integração com banco de dados + implantação com Docker

Envie sua caso de uso, vou te dizer honestamente se é uma boa ideia antes de você fazer o pedido.