Vou construir um chatbot de IA e aplicação RAG para seus documentos

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M Hamzala
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Sobre este Serviço

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Você está procurando um chatbot de IA que possa responder perguntas dos seus PDFs, documentos ou base de conhecimento empresarial?

Vou desenvolver um chatbot de IA personalizado e uma aplicação de Retrieval-Augmented Generation (RAG) usando modelos de linguagem grandes modernos como OpenAI GPT, Gemini, LLaMA ou Ollama.

Seu chatbot pode ler e pesquisar informações de PDF, DOCX, TXT, CSV e outros formatos de documento suportados. Ele fornecerá respostas relevantes com base nos seus dados carregados, ao invés de respostas genéricas.

Meus serviços incluem:

Desenvolvimento de chatbot de IA e RAG

Resposta a perguntas de PDFs e documentos

Integração com banco de dados vetorial

Integração com OpenAI, Gemini, LLaMA ou Ollama

Workflow baseado em LangChain

Interface web ou Streamlit

Integração com backend FastAPI

Código fonte e instruções de configuração

Testes e depuração

Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para que eu possa revisar seus documentos, recursos necessários, preferência de modelo e necessidades de implantação.

Custos de uso da API, hospedagem paga, bancos de dados pagos e assinaturas de terceiros não estão incluídos. O comprador deve fornecer as chaves de API necessárias ou cobrir os custos de serviço aplicáveis.

Conheça mais sobre M Hamzala

M Hamzala

AI Engineer , LLM, Computer Vision , Agentic AI

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdejul. de 2026
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Urdu, Inglês
I am an AI Engineer with practical experience in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Large Language Models, RAG systems, and Agentic AI. I develop AI-powered applications using Python, FastAPI, Streamlit, OpenCV, YOLO, LangChain, LangGraph, and modern LLM APIs. My services include AI chatbots, document based RAG applications, AI agents, computer vision systems, machine learning models, REST APIs, and AI model deployment. I focus on clean code, clear communication, accurate implementation, and solutions tailored to each client’s requirements.

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