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Eu vou integrar a detecção de pose mediapipe no seu aplicativo web ou backend em python
Hamza Shakil
Sobre este Serviço
Tradução automática
Você já tem um aplicativo e precisa adicionar detecção de pose em tempo real de forma limpa. Eu cuidarei dessa integração para você.
O que eu entrego:
- MediaPipe Pose integrado ao seu código existente
- Detecção de pontos de referência das articulações em tempo real (33 pontos-chave do corpo, mais de 25 FPS em hardware modesto)
- Renderização de overlay ao vivo na câmera ou feed de vídeo
- Classificação de pose opcional (poses de yoga, tipos de exercícios, posições personalizadas)
- Código limpo e documentado que sua equipe pode expandir
A stack com a qual trabalho:
- Python (scripts independentes, pipelines OpenCV)
- JavaScript e React (integração no frontend web)
- FastAPI e Flask (APIs de backend para processamento de pose)
Uma coisa importante de avisar: eu não trabalho com iOS ou Android nativos. Para mobile, posso entregar um componente React ou uma API de backend que seu desenvolvedor mobile pode usar.
Um pouco sobre mim: sou estudante de CS no último ano. Meu projeto de conclusão de curso é um sistema de vídeo em tempo real com um dashboard em React alimentado por um backend em FastAPI + visão computacional, então o trabalho de integração, não só o modelo, é algo que eu realmente faço.
Antes de fazer seu pedido, envie sua stack, o que a detecção de pose deve fazer e seu ambiente alvo. Vou confirmar o escopo primeiro.
Conheça mais sobre Hamza Shakil
Hamza Shakil
Python AI and Machine Learning Developer for Projects and Automation
- A partir dePaquistão
- Membro desdedez. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglês
Hi, I’m Hamza Shakil from the Pakistan, specializing in AI automations, machine learning, object detection, image classification, chatbots, and Python-based AI/ML solutions. With part-time experience building AI projects and predictive models, I help startups, businesses, and individuals implement smart, efficient AI solutions tailored to their needs. Let’s collaborate to automate tasks, analyze data, and create intelligent systems that drive real results.
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais stacks você consegue integrar?
Python (scripts independentes ou pipelines OpenCV), aplicativos web em React ou JavaScript, e backends FastAPI/Flask. Atualmente, não trabalho com iOS/Android nativos — para mobile, entrego um componente React ou uma API de backend que seu desenvolvedor mobile pode usar.
Qual precisão de detecção de pose posso esperar?
MediaPipe Pose alcança mais de 95% de precisão nos pontos-chave em boas condições de iluminação e ângulo de câmera claro. A FPS em tempo real depende do seu hardware — normalmente mais de 25 FPS em CPUs modestas.
Você faz classificação de pose (poses de yoga, exercícios)?
Sim — Basic suporta 1 pose, Standard até 5, Premium até 10. Cada uma é implementada como uma verificação baseada em regras nas posições dos pontos-chave ou, se você tiver dados, um classificador treinado pequeno.
Você fornece os pesos do modelo?
MediaPipe é open-source e gratuito — sem problemas de licença. Você recebe o código fonte completo que o chama, além de qualquer lógica de classificação personalizada que eu criar para você.
Você consegue montar um aplicativo mobile completo para mim?
Não, meu foco é na camada de integração de IA. Entrego um código que seu desenvolvedor mobile pode usar ou uma API de backend que seu aplicativo chama. Se precisar de um aplicativo mobile completo, recomendo contratar um especialista em mobile separadamente para essa parte.
