Vou criar aplicações personalizadas de tinyml e IA de borda
Especialista em hardware e IoT
Nível 2
Atendeu a critérios de alto desempenho e tem um histórico comprovado de atendimento às expectativas dos clientes.
Sobre este Serviço
Design de aplicações personalizadas de TinyML & Edge AI (Hardware & Firmware)
Implante IA pronta para produção na borda com hardware feito sob medida e firmware otimizado. Sou especializado em conectar unidades de processamento neural (NPUs) complexas com design de PCB de alta velocidade.
Principais especializações:
- Hardware de IA: Integração personalizada de ESP32-S3, STM32 NPU, Coral TPU, Jetson e Kneron.
- PCB de alta velocidade: Layout especializado para DDR, eMMC e MIPI-CSI/DSI com controle rigoroso de impedância e redução de EMI.
- Firmware TinyML: Quantização de modelos e implantação usando TensorFlow Lite Micro, ONNX e STM32Cube.AI.
- Otimização: Gestão térmica avançada e redes de distribuição de energia (PDN) para inferências de IA intensivas.
O que você recebe:
- Arquivos de fabricação: Gerber, NC Drill, Pick-and-Place (Prontos para JLCPCB/PCBWay).
- Ativos de design: Esquemáticos completos e modelos 3D de PCB.
- BOM: Lista completa de componentes com números de peça verificados (DigiKey/Mouser).
- Código fonte: Firmware otimizado para sua NPU/acelerador específico.
Plataformas: Jetson, Nicla, Google Coral, ESP32-S3, Hailo IA, NanoEdge IA, OpenVINO, SenseCAP
Nota: Cada projeto de IA é único. Por favor, entre em contato comigo antes de fazer seu pedido para discutir suas necessidades de modelo e hardware.
Clientes com quem já trabalhei
Oasis Water Technologies
Collaborated with multiple teams at Oasis to engineer a highly durable, battery-powered industrial IoT device. Because the device was designed for remote deployments with minimal human interaction, mission-critical reliability was the top priority. I delivered an end-to-end solution, handling the custom hardware design, robust firmware development (including WiFi, OTA updates, and MQTT protocols),
abr. de 2024
Mobile Outfitters
Partnered with Mobile Outfitters to engineer the core electronics for a high-precision, CNC-style mobile accessory cutting machine. Tasked with solving a complex integration of digital and analog circuits, I managed the full hardware lifecycle—from initial schematic design and high-density PCB layout to troubleshooting and prototype testing. The project resulted in a fully manufacturable, producti
fev. de 2025-fev. de 2026
Meu portfólio
Outros serviços de Engenharia Eletrônica que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você pode otimizar minha PCB existente para inferência de IA?
Sim. Chips de IA geralmente precisam de uma entrega de energia especializada (PMIC) e dissipação térmica. Posso auditar seu esquema atual para incluir NPUs ou TPUs e redesenhar o layout para melhorar o desempenho térmico e a integridade do sinal.
Você suporta frameworks TinyML como TensorFlow Lite?
Com certeza. Eu projeto hardware especificamente para suportar TensorFlow Lite para Microcontroladores, Edge Impulse e ONNX. Garanto que o MCU escolhido tenha SRAM e Flash suficientes para lidar com o tamanho do seu modelo.
Quais formatos de arquivo você fornece para fabricação?
Eu forneço arquivos Gerber RS-274X padrão da indústria, arquivos de perfuração Excellon e uma lista completa de materiais (BOM). Também forneço arquivos STEP 3D para que você possa projetar sua caixa ao redor do hardware de IA perfeitamente.
Você consegue lidar com sinais de alta velocidade como MIPI-CSI para visão de IA?
Sim. IA baseada em visão exige roteamento cuidadoso para MIPI-CSI (Câmera) e LVDS/DSI (Display). Eu implemento roteamento de pares diferenciais e correspondência de comprimento para garantir que seus dados de vídeo permaneçam livres de artefatos durante a inferência.
O design do hardware está pronto para certificação FCC/CE?
Eu sigo as melhores práticas de EMI/EMC, incluindo planos de aterramento adequados e desacoplamento, para garantir que seu produto de IA esteja pronto para testes de pré-conformidade e entrada rápida no mercado.
Quais aceleradores de IA você suporta?
Eu projeto para uma ampla variedade de silício nativo de IA, incluindo ESP32-S3 (instruções Vector), STM32 com NPUs integrados e aceleradores externos como Google Coral (TPU). Eu ajusto a potência do hardware às suas necessidades de TOPS (Tera Operações por Segundo) do seu modelo.
Você pode ajudar a otimizar meu modelo de IA para encaixar no hardware?
Embora meu foco principal seja hardware, eu projeto levando em conta as restrições do TinyML. Garanto que a PCB tenha PSRAM e Flash de alta velocidade suficientes para suportar modelos quantizados (INT8/FP16) de frameworks como TensorFlow Lite ou Edge Impulse.
Como você lida com dados de câmeras ou sensores de alta velocidade?
Para visão por IA ou análise de vibração, implemento roteamento MIPI-CSI ou SPI/I2S de alta velocidade com controle rigoroso de impedância. Isso garante fluxo de dados de baixa latência do sensor para o processador, o que é fundamental para inferências de IA em tempo real.
O projeto é otimizado para operação com bateria de baixo consumo?
Sim. Edge AI muitas vezes fica em áreas remotas. Eu sou especialista em design de Circuitos Integrados de Gerenciamento de Energia (PMIC) e gatilhos de hardware "Deep Sleep" para maximizar a duração da bateria, mantendo a capacidade de acordar para eventos de IA.
Você fornece o firmware para rodar o modelo de IA?
Eu forneço a Camada de Abstração de Hardware (HAL) e o código inicial de "bring-up". Para a implantação completa do modelo de IA (C++ ou MicroPython), entre em contato comigo para discutirmos os requisitos específicos da biblioteca para sua NPU ou MCU.

