Vou fazer colorização de imagem preto e branco com opencv e deep learning

Você quer dar uma nova vida a fotos vintage em preto e branco ou automatizar a colorização de imagens em escala de cinza para sua aplicação? Eu entregarei uma solução de colorização de imagem com alta precisão, usando deep learning com Python, OpenCV e redes neurais pré-treinadas com Caffe.

Ao invés de ajustes básicos de RGB, esse fluxo de trabalho usa o espaço de cor CIELAB (Lab):

• Canal L (Luminosidade): Isola a intensidade da luz da sua imagem em escala de cinza original para manter detalhes nítidos e contraste.
• Canal a & b: Prediz espectros de cores vívidos, naturais, verde-vermelho (a) e azul-amarelo (b), usando modelos de deep learning do Caffe (colorization_release_v2 e pts_in_hull).

O que você vai receber:

• Configuração do pipeline de deep learning: Arquitetura CNN do Caffe pré-treinada, configurada via módulo dnn do OpenCV.
• Pré-processamento no espaço de cor Lab: Normalização, escalonamento e extração precisa do canal $L$.
• Colorização de alta precisão: Canais $ab$ previstos por IA, re-combinados com a intensidade de luz original ($L$) para gerar cores ricas e realistas, sem perder detalhes originais.
• Código limpo e modular: Script em Python fácil de rodar, com passos claros para carregamento da imagem, pré-processamento, passagem pelo modelo, conversão de espaço de cor (LAB2BGR) e outros.