Vou construir uma pipeline de MLOps de produção com docker, mlflow e implantação na nuvem

Tá com um modelo de ML que só funciona no seu laptop? Eu transformo ele em um sistema de produção totalmente monitorado e implantado na nuvem rapidinho.

Sou estudante de CS na IBA Karachi, especializado em MLOps e Engenharia de Dados. Já criei e implantei pipelines de produção reais usando Docker, MLflow, Grafana e GitHub Actions, incluindo um sistema de detecção de doenças em plantas na Azure que lida com cargas de mais de 4GB e um pipeline vencedor do Hackfest na AWS + Snowflake.

O que vou montar pra você:

Serviço de inferência FastAPI containerizado com Docker

MLflow para rastreamento de experimentos e controle de versões de modelos

Dashboards de monitoramento com Prometheus + Grafana

Pipeline de CI/CD via GitHub Actions

Evidently AI para detecção de drift de dados (Premium)

Implantação na nuvem na AWS EC2 ou Azure (Premium)

Por que trabalhar comigo?

Não entrego só o código, entrego um sistema funcionando com documentação. Cada pacote inclui código limpo, legível e um walkthrough pra você entender o que foi criado.

Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido, assim podemos garantir que somos uma boa combinação. Os preços e pacotes são negociáveis.