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Vou construir um painel interativo em python usando streamlit
Hamza Iqbal
Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu crio painéis interativos e personalizados usando Python e Streamlit, transformando planilhas brutas em ferramentas visuais, clicáveis e limpas que tornam seus dados realmente utilizáveis.
O que você recebe:
Painel personalizado baseado nos seus dados
Filtros interativos e gráficos ao vivo (Plotly)
Link ao vivo implantado que você pode compartilhar com qualquer pessoa
Código fonte completo incluso
Perfeito para pequenos empresários, startups e estudantes que precisam de uma maneira clara de acompanhar e apresentar seus dados, sem necessidade de dataset fixo, funciona com CSV, Excel ou APIs ao vivo.
Já criei painéis analisando indicadores de desenvolvimento global (mais de 190 países via API ao vivo), análises esportivas (mais de 26.000 pontos de dados) e previsão econômica, tudo visualizável no meu portfólio.
Envie uma mensagem antes de fazer seu pedido com uma amostra dos seus dados para que eu possa confirmar o escopo e o prazo.
Conheça mais sobre Hamza Iqbal
Hamza Iqbal
Data Science and Python Developer for Dashboards, ML Models and Data Analysis
- A partir dePaquistão
- Membro desdejan. de 2023
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglês
I build interactive dashboards, clean messy real-world data, and create machine learning models that turn raw numbers into clear insights. My work includes a live dashboard comparing 190+ countries using World Bank API data, a cricket analytics tool built on 26,000+ ball-by-ball records, a WhatsApp chat analyzer with custom regex parsing, and multi-year economic trend forecasting — all using Python, Pandas, NumPy, and Scikit-learn.
I respond quickly, confirm scope before starting, and deliver clean, working solutions on time.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Você precisa dos meus dados antes de eu começar?
Sim, por favor, envie uma amostra para que eu possa confirmar o escopo e o prazo antes de você fazer o pedido.
O painel pode ser implantado online?
Sim, eu implanto no Streamlit Cloud com um link ao vivo que pode ser compartilhado.
E se meus dados mudarem depois?
Posso criar para aceitar uploads de arquivo, assim funciona com qualquer dado atualizado.
