Vou limpar e analisar dados usando bibliotecas de python

Oi!

Qualquer análise de dados é precedida pela limpeza dos dados, que inclui lidar com erros de entrada, valores duplicados, valores ausentes, tipos de dados incorretos, outliers e anomalias. Vou usar python Jupyter para limpar e pré-processar seus dados, deixando-os prontos para análise ou mineração de dados.

Limpeza de Dados: Tratamento de valores ausentes, erros de entrada, tipos de dados incorretos, imputação, detecção de outliers, formatação, normalização de dados e todas as operações com Pandas/numpy.

Análise Estatística: Resumo de dados, distribuição de dados, realização de testes de hipóteses, t-teste, z-teste, qui-quadrado, ANOVA, teste de Tukey, etc.

Visualização de Dados: Criando gráficos de distribuição, boxplots, gráficos de barras e histogramas, gráficos de dispersão e mapas de calor de correlação usando matplotlib, seaborn, plotly e Pandas profiling.

Por que me contratar? Vou me esforçar ao máximo para entregar um trabalho de qualidade e fazer quantas revisões forem necessárias para te satisfazer.

É fundamental que eu conheça seus requisitos em detalhes, então, por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido.