Vou desenvolver servidor MCP pronto para produção para claude, gpt e agentes de IA

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Hammad Ishaq
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Sobre este Serviço

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Desenvolvimento de servidor MCP pronto para produção para Claude, ChatGPT, Cursor e agentes de IA personalizados.


Sua IA é tão inteligente quanto os dados que ela consegue acessar. Eu crio servidores MCP (Model Context Protocol) seguros e testados que conectam suas APIs, bancos de dados e ferramentas internas a qualquer LLM, para que seus agentes possam realmente agir com dados ao vivo.


POR QUE ESCOLHER MIM:

  • Desenvolvedor MCP especialista seguindo a última especificação (lançamento de nov 2025)
  • Cada servidor testado com MCP Inspector antes da entrega
  • Walkthrough no Loom incluso, você verá funcionando antes de pagar o valor final
  • Código limpo em Python/TypeScript com hints de tipos, logs e tratamento de erros


O QUE VOCÊ RECEBE:

  • Servidor MCP personalizado (Python ou TypeScript)
  • Ferramentas para APIs, bancos de dados SQL/NoSQL, arquivos, web scraping
  • Configuração pronta para colar no Claude Desktop / Cursor
  • Autenticação (chaves de API, JWT, OAuth)
  • Docker + guia de implantação
  • Código fonte, documentação de configuração e suporte pós-entrega


MEU PROCESSO:

  • Discutimos seu caso de uso e fontes de dados
  • Eu desenho o esquema da ferramenta e confirmo com você
  • Eu construo, testo com MCP Inspector e implanto
  • Você recebe um walkthrough no Loom + entrega completa


Envie uma mensagem primeiro para que eu possa definir o escopo do seu projeto com precisão. Vamos conectar sua IA ao mundo real.

Conheça mais sobre Hammad Ishaq

Hammad Ishaq

AIML Engineer

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdemai. de 2026
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Urdu, Inglês, Panjabi, Árabe
My journey began in 2021 as a Node.js developer, but curiosity pulled me deep into machine learning, where I've spent years mastering deep learning, computer vision, predictive modeling, and model deployment at scale. Certified by Stanford, DeepLearning.AI, and IBM, I design and deploy production-grade ML systems, architect agentic AI pipelines and multi-agent workflows with LangChain and LangGraph, fine-tune LLMs, and build RAG architectures for context-aware AI. Skilled in end-to-end MLOps using Docker, FastAPI, and cloud platforms engineering intelligent systems that deliver real impact.

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