Vou construir sua pipeline de dados com airflow e spark
Engenheiro de software
Sobre este Serviço
Construa pipelines de dados confiáveis, escaláveis e prontas para a nuvem.
Está tendo dificuldades para mover ou transformar seus dados de forma eficiente? Eu me especializo em criar pipelines de dados de ponta a ponta que automatizam a ingestão, transformação, validação e carregamento em ambientes de nuvem e locais.
Com mais de 2,5 anos de experiência e ferramentas como Spark, SQL, Python, Databricks, Snowflake, AWS e GCP, ajudo você a transformar dados brutos e desorganizados em insights de nível de produção.
O que eu ofereço:
- Pipelines ETL e ELT (batch e streaming)
- Integração com APIs, armazenamento na nuvem e bancos de dados
- Implantação nativa na nuvem: AWS Glue, Lambda, Azure ADF, Databricks, GCP Dataflow
- Arquitetura em tempo real usando Kafka, Pub/Sub ou Event Hubs
- Limpeza de dados, verificações de qualidade, registro de auditoria
Nota: Me envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para garantir que eu entenda exatamente o escopo do seu projeto!
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quanto tempo leva um projeto de pipeline de dados?
Pipeline único: 5 dias. Data warehouse com múltiplas fontes e orquestração: 14 dias. Pilha de dados empresarial com streaming, CDC e dbt: 25 dias. A complexidade (número de fontes, volume de dados, requisitos de qualidade) influencia bastante o prazo.
Você constrói pipelines de dados em tempo real?
Sim. Eu implemento pipelines quase em tempo real (latência de 5 a 15 minutos) usando Kafka e carregamento em micro-batch, e streaming em tempo real usando Kafka + Spark Structured Streaming ou KSQL. Vou te ajudar a decidir se realmente é necessário usar tempo real.
Você consegue documentar meus pipelines de dados existentes?
Sim. Eu reviso, documento e melhoro o código dos pipelines existentes.

