Vou treinar, implantar modelos de ml, dl, nlp, apps de genai, equipes de IA agentic

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Paquistão

Eu falo Urdu, Inglês

8 pedidos finalizados

Conduza Data Science e Engenharia, com 1 certificação de mestrado e 2 certificações da Udemy

Cientista/Engenheira de dados com mais de 2 anos de experiência em ciência de dados, automação e engenharia de dados. Hábil em MLOps, aprendizado de máquina, integrações de API e análise de dados, com...
Sobre este Serviço

Não deixe seus dados parados. Eu transformo dados brutos em sistemas de ML automatizados e prontos para produção.

A maioria das empresas constrói modelos que ficam em Jupyter Notebooks. Eu faço a ponte entre experimentos e impacto real no negócio, criando pipelines de MLOps escaláveis e dashboards que prevêem resultados e reduzem custos.


O que eu entrego:

Ingestão e gerenciamento de dados: Recupero dados de fontes necessárias para resolver o problema e crio controle de versão adequado usando DVC


ML em produção e MLOps: Pipelines automatizados (MLflow, GitHub Actions) para re-treinamento e implantação


BI acionável: dashboards no Power BI / Looker que ajudam na tomada de decisão (reduzindo o tempo de relatório em 50%)


IA explicável: Insights claros do modelo usando LIME (sem caixas pretas)


Engenharia de dados: pipelines no GCP/BigQuery + integrações de API (Amazon SP-API, Keepa)


Implantações: Funções AWS Lambda, GCP Cloud Run, AWS S3 Bucket


Impacto comprovado:

  • Redução de 80% no tempo de processamento
  • Escalabilidade de MVPs de ML para sistemas de produção


Pilha tecnológica: Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, MLflow, DVC, GCP, BigQuery, FastAPI, Docker

Especialidade:

processamento de imagem

Feature learning

Linguagem de programação:

Python

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Amazon Rekognition

Ferramentas:

caderno Jupyter

opencv

fluxo tensor

Excel

MLflow

Colab

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