Vou desenvolver um pipeline RAG usando langchain, llamaindex e bancos de dados vetoriais

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Muhammad Hammad
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develop a rag pipeline using langchain, llamaindex, and vector databases
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develop a rag pipeline using langchain, llamaindex, and vector databases

Sobre este Serviço

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Quer que sua IA responda perguntas usando SEUS documentos? Eu crio pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizados que conectam seus dados privados ( PDFs, sites, bancos de dados) a LLMs como GPT-4 ou Claude.

Sem alucinações, apenas respostas precisas, fundamentadas em fontes, a partir do seu próprio conteúdo.


PERFEITO PARA: Bases de conhecimento internas de equipes Chatbots de suporte ao cliente & FAQ Documentos jurídicos, médicos ou de pesquisa Q&A

O QUE EU ENTREGO:

  • Ingestão de Dados: Integração fácil com PDFs, Word, CSV, Notion ou URLs.
  • Configuração do Banco Vetorial: Pinecone, ChromaDB, FAISS ou Weaviate.
  • Integração com LLM: GPT-4, Claude, Gemini ou LLaMA.
  • Recursos Avançados: Divisão de texto, embeddings, reranking e memória de chat.
  • Interface: Uma interface limpa em Streamlit ou um backend em FastAPI.


️MINHA TECNOLOGIA: LangChain, LlamaIndex, OpenAI, HuggingFace, Docker e implantação na nuvem (AWS/Render).

POR QUE ME ESCOLHER? Você recebe código limpo, pronto para produção. Não entrego só o projeto; explico como seu sistema funciona para que você tenha total controle.


Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido

  • AI engine

    • GPT
    • Llama
    • Langchain

  • Linguagem de programação

    • Python
    • TypeScript
    • R
    • PyTorch
    • Tensorflow
    • keras

Conheça mais sobre Muhammad Hammad

Muhammad Hammad

Turning Raw Data into Intelligent AI Solutions

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdefev. de 2025
  • Responde em aprox.:1 hora

  • Idiomas

    Urdu, Inglês
Hi, I'm an AI & Machine Learning Engineer specializing in production-ready AI solutions. 🤖 Machine Learning & Deep Learning — Model training, computer vision, NLP, and AI pipelines using PyTorch & TensorFlow. 🧠 Generative AI & LLMs — GPT-4, Claude, Gemini, LLaMA, RAG pipelines, vector databases, LangChain, and prompt engineering. ⚡ Agentic AI & Automation — Multi-agent systems and AI automation using CrewAI, AutoGen, LangGraph, n8n, and Python. 📊 Data & Deployment — Databases, cloud deployment, and MLOps. I build scalable AI systems, custom models with clean and reliable code.

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