Vou desenvolver um pipeline RAG usando langchain, llamaindex e bancos de dados vetoriais

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Muhammad Hammad
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Sobre este Serviço

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Quer que sua IA responda perguntas usando SEUS documentos? Eu crio pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizados que conectam seus dados privados ( PDFs, sites, bancos de dados) a LLMs como GPT-4 ou Claude.

Sem alucinações, apenas respostas precisas, fundamentadas em fontes, a partir do seu próprio conteúdo.


PERFEITO PARA: Bases de conhecimento internas de equipes Chatbots de suporte ao cliente & FAQ Documentos jurídicos, médicos ou de pesquisa Q&A

O QUE EU ENTREGO:

  • Ingestão de Dados: Integração fácil com PDFs, Word, CSV, Notion ou URLs.
  • Configuração do Banco Vetorial: Pinecone, ChromaDB, FAISS ou Weaviate.
  • Integração com LLM: GPT-4, Claude, Gemini ou LLaMA.
  • Recursos Avançados: Divisão de texto, embeddings, reranking e memória de chat.
  • Interface: Uma interface limpa em Streamlit ou um backend em FastAPI.


️MINHA TECNOLOGIA: LangChain, LlamaIndex, OpenAI, HuggingFace, Docker e implantação na nuvem (AWS/Render).

POR QUE ME ESCOLHER? Você recebe código limpo, pronto para produção. Não entrego só o projeto; explico como seu sistema funciona para que você tenha total controle.


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Conheça mais sobre Muhammad Hammad

Muhammad Hammad

Turning Raw Data into Intelligent AI Solutions

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdefev. de 2025
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Urdu, Inglês
Hi, I'm an AI Engineer specializing in Generative AI, AI Agents, and intelligent automation. I build custom AI chatbots, RAG applications, LLM-powered solutions, and multi-agent systems using GPT-4, Claude, Gemini, Llama, LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, n8n, and Python. I also develop Machine Learning, Deep Learning, NLP, and Computer Vision solutions with PyTorch and TensorFlow. I deliver scalable, production-ready AI systems with clean, reliable code.

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