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Vou construir modelos de aprendizado de máquina para classificação e regressão em python
Transformando dados bagunçados em insights claros com ferramentas de Python
Oi, eu sou Muhammad Hamiz Bilal, um Analista de Dados e estudante de Ciência de Dados apaixonado por transformar dados brutos em insights acionáveis. Sou especializado em Limpeza de Dados, Análise Exp...
Sobre este Serviço
Precisa de uma solução personalizada de Aprendizado de Máquina em Python? Eu crio modelos de ML precisos para classificação, regressão, e análise preditiva usando código limpo e bem documentado.
Serviços que ofereço:
Limpeza e Pré-processamento de Dados
Análise Exploratória de Dados (EDA)
Engenharia de Features
Modelos de Classificação
Modelos de Regressão
Treinamento e Avaliação de Modelos
Otimização de Hiperparâmetros
Comparação de Desempenho de Modelos
Visualização de Dados
Implantação com Streamlit (Opcional)
Código Fonte Limpo com Comentários
Ferramentas e Bibliotecas:
Python
Scikit-learn
Pandas
NumPy
Matplotlib
Streamlit
Jupyter Notebook
Meu foco é entregar soluções de ML confiáveis, escaláveis e voltadas para negócios, com comunicação clara e entrega no prazo.
Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido para discutirmos seus requisitos e escolher a melhor solução para seu projeto.
Linguagem de programação:
Python
•
R
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
APIs:
Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
RStudio
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais serviços de machine learning você oferece?
Desenvolvo soluções personalizadas de aprendizado de máquina em Python, incluindo classificação, regressão, modelagem preditiva, pré-processamento de dados, engenharia de features, avaliação de modelos e implantação opcional com Streamlit.
O que preciso fornecer antes de fazer um pedido?
Por favor, compartilhe seu conjunto de dados (se disponível), requisitos do projeto, resultado esperado e quaisquer preferências específicas. Entre em contato antes de fazer seu pedido para que possamos discutir a melhor solução para seu projeto.
Quais algoritmos você usa?
Trabalho com algoritmos populares de aprendizado de máquina, como Regressão Linear, Regressão Logística, Árvores de Decisão, Floresta Aleatória, KNN, Support Vector Machine (SVM) e Naive Bayes. O algoritmo é escolhido com base nos requisitos do seu projeto.
Receberei o código fonte?
Sim. Cada pacote inclui código fonte limpo e bem estruturado em Python, com comentários para ajudar na compreensão da implementação.
Você pode implantar o modelo de aprendizado de máquina?
Sim. Posso implantar seu modelo de aprendizado de máquina como uma aplicação web simples usando Streamlit, se esse serviço estiver incluído no seu pacote ou adicionado como extra.
Você pode ajudar com projetos acadêmicos ou empresariais?
Sim. Posso ajudar com projetos de aprendizado de máquina para fins de aprendizado, pesquisa e aplicações comerciais. A solução será personalizada de acordo com seus requisitos.
