Vou construir modelos de aprendizado de máquina para prever vendas, churn e tendências

Eu construo modelos de aprendizado de máquina, análises preditivas e pipelines de limpeza de dados que transformam dados empresariais confusos em previsões claras nas quais você pode agir, não um notebook que ninguém consegue rodar.

Meu trabalho chega documentado e reproduzível: código fonte, README e um relatório de desempenho em um conjunto de testes de validação.

O que você recebe:

• Modelos de aprendizado de máquina que prevêem churn, vendas e tendências a partir dos seus próprios dados (Python, scikit-learn, XGBoost)
• Limpeza de dados em CSV, Excel ou exportações SQL confusas: duplicatas, lacunas e outliers tratados antes de qualquer modelagem
• Análises preditivas com um parágrafo de resultados em linguagem simples e métricas declaradas, prontos para enviar ao seu gerente
• Previsão de séries temporais para planejamento de vendas e estoque
• Pipelines ETL que movem dados da fonte para o modelo sem cópia manual
• Implantação opcional: um app Streamlit ou endpoint FastAPI para que o modelo viva no seu produto, não em um notebook

Pilha tecnológica: Python, Pandas, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, SQL, Docker.

Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido com uma amostra dos seus dados e a questão que quer responder. Eu enviarei um plano gratuito com escopo.