Vou construir aplicações personalizadas de LLM com rag

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hami95
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AbdurRehman
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Sobre este Serviço

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Precisa de um sistema RAG que realmente funcione com seus dados reais, não apenas com um conjunto de dados de brinquedo?


Eu crio pipelines RAG de nível de produção que permitem à sua equipe consultar milhares de documentos com respostas rápidas, precisas e contextuais, alimentadas pelos melhores IA de LLM.


O QUE ESTÁ INCLUÍDO:

Pipeline de ingestão de documentos (PDF, DOCX, CSV, TXT, URLs de web)

Geração de embeddings + configuração de armazenamento vetorial (Pinecone, pgvector, Chroma)

Integração com IA de LLM (OpenAI GPT-4, Claude, Gemini ou open-source)

Ponto final FastAPI + monitoramento LangSmith + implantação pronta para Docker

Documentação completa e suporte pós-lançamento


Me envie uma mensagem primeiro, vou revisar seu caso de uso e confirmar o pacote adequado.

Conheça mais sobre AbdurRehman

AbdurRehman

Senior AI Engineer

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdedez. de 2018
  • Idiomas

    Inglês, Urdu, Panjabi, Espanhol, Alemão, Francês, Italiano
With over 5 years of experience, I have built production-ready AI systems and enterprise RAG pipelines using LangChain, LangGraph, Pinecone, pgvector, FastAPI, Docker, OpenAI API, Claude API, and LangSmith. I help businesses create scalable AI infrastructure, internal knowledge search, AI automation workflows, compliance retrieval systems, document analysis tools, and KPI dashboards. Every project includes clean architecture, vector DB integration, monitoring, documentation, and long-term scalability, built for real production use, not just demos.

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