Vou desenvolver soluções personalizadas de visão computacional usando python e opencv
Engenheiro de Visão Computacional e Deep Learning
Sobre este Serviço
APIs:
IA de Visão Computacional da Microsoft
Linguagem de programação:
Python
Ferramentas:
caderno Jupyter
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Frameworks:
Scikit-learn
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Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa para iniciar o projeto?
Preciso do objetivo do seu projeto, objetos-alvo, imagens ou vídeos de amostra e qualquer conjunto de dados ou modelo existente.
Você pode treinar um modelo YOLO personalizado?
Sim, se a tarefa for viável e houver dados rotulados adequados disponíveis. A preparação do dataset pode ter custo adicional.
Você consegue detectar objetos em vídeos?
Sim, dependendo do formato do vídeo, do escopo do projeto e das necessidades de processamento.
Vou receber o código fonte em Python?
O código-fonte está incluído quando especificado no pacote escolhido.
Você garante 100% de precisão?
Não. A precisão depende do conjunto de dados, das classes de objetos, da qualidade da imagem e das condições de teste.

