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Ajuste fino de LLM e avaliação
Eu ajusto e otimizo LLMs usando LoRA/QLoRA e avaliação estruturada para melhorar o desempenho no mundo real.
Isto inclui orientação de dataset, testes A/B e relatórios de benchmark para garantir melhorias mensuráveis, não suposições.
Foco em construir sistemas confiáveis, específicos de domínio, para casos de uso empresarial e técnico.
Sem NSFW. Sem LoRAs de imagem.
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para garantir o melhor ajuste.
Linguagem de Programação:
Python
•
Pytorch
•
Tensorflow
Tipo de dados:
Texto
•
Tabular Data
•
Multimodal
Motor de IA:
GPT
•
Gemini
•
fluxo tensor
•
Llama
•
PyTorch
•
Outros