Eu vou atuar como gerente de engenharia de dados

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Sobre este Serviço
  1. Coleta de Dados: Isso envolve reunir dados de várias fontes, como bancos de dados, sensores, logs, APIs e mais. Engenheiros de dados desenvolvem sistemas para automatizar esse processo e garantir que os dados sejam coletados de forma confiável e eficiente.
  2. Processamento de Dados: Após a coleta, os dados geralmente precisam ser limpos, transformados e agregados antes de serem analisados. Engenheiros de dados criam pipelines e fluxos de trabalho para processar dados em grande escala, usando tecnologias como Apache Spark, Apache Flink ou serviços na nuvem como Google Cloud Dataflow ou AWS Glue.
  3. Armazenamento de Dados: Engenheiros de dados projetam e implementam soluções de armazenamento que possam lidar com o volume, velocidade e variedade de dados gerados. Isso inclui bancos de dados relacionais tradicionais, bancos NoSQL, data lakes e sistemas de arquivos distribuídos como Hadoop HDFS ou Apache HBase.
  4. Data Pipelines: Data pipelines são os fluxos de trabalho que movem dados pelas várias etapas de processamento e armazenamento. Engenheiros de dados projetam e constroem esses pipelines para garantir que os dados fluam de forma suave e confiável do fonte ao destino.
  5. Governança e Segurança de Dados: Engenheiros de dados implementam políticas e procedimentos para garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados.

Especialidade:

Big data

Fluxo de dados

QA

SQL

Tecnologia:

BigQuery

Excel

Planilhas Google

JAVA

SQL

NoSQL