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Coleta de Dados: Isso envolve reunir dados de várias fontes, como bancos de dados, sensores, logs, APIs e mais. Engenheiros de dados desenvolvem sistemas para automatizar esse processo e garantir que os dados sejam coletados de forma confiável e eficiente.
Processamento de Dados: Após a coleta, os dados geralmente precisam ser limpos, transformados e agregados antes de serem analisados. Engenheiros de dados criam pipelines e fluxos de trabalho para processar dados em grande escala, usando tecnologias como Apache Spark, Apache Flink ou serviços na nuvem como Google Cloud Dataflow ou AWS Glue.
Armazenamento de Dados: Engenheiros de dados projetam e implementam soluções de armazenamento que possam lidar com o volume, velocidade e variedade de dados gerados. Isso inclui bancos de dados relacionais tradicionais, bancos NoSQL, data lakes e sistemas de arquivos distribuídos como Hadoop HDFS ou Apache HBase.
Data Pipelines: Data pipelines são os fluxos de trabalho que movem dados pelas várias etapas de processamento e armazenamento. Engenheiros de dados projetam e constroem esses pipelines para garantir que os dados fluam de forma suave e confiável do fonte ao destino.
Governança e Segurança de Dados: Engenheiros de dados implementam políticas e procedimentos para garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados.