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Vou construir chatbot langchain rag ou agente de IA com fastapi
Haifa
Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa de um chatbot de IA ou agente de IA que responde a partir dos seus próprios documentos, site, banco de dados ou conhecimento empresarial?
Vou criar um chatbot LangChain RAG ou um agente de IA LangGraph usando FastAPI, Next.js, banco de dados vetorial, APIs de LLM e arquitetura de backend pronta para produção.
Este não é um chatbot básico. Eu desenvolvo sistemas de IA conscientes da fonte que entendem seus dados de negócio e ajudam os usuários a obter respostas precisas.
Meu processo:
- Reunião de requisitos para entender seu problema de negócio
- Especificação de requisitos, fluxo de IA, plano de fontes de dados e arquitetura
- Fluxo de UI/UX limpo para o chatbot ou agente
- Backend FastAPI com LangChain ou LangGraph
- Banco de dados vetorial, embeddings, recuperação, ferramentas e integração de API
- Testes, correção de bugs, implantação e documentação
Posso criar chatbots em PDF, Q&A de documentos, bots de conhecimento de site, assistentes de suporte interno, sistemas RAG, agentes de IA, aplicativos no estilo GPT personalizados e sistemas de backend de IA SaaS.
Ideal para empresas que querem respostas de IA precisas a partir da sua própria base de conhecimento.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para confirmarmos sua fonte de dados, fluxo de IA, escopo e pacote.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para confirmarmos sua fonte de dados, fluxo de IA, escopo e pacote.
Conheça mais sobre Haifa
Haifa
AI Full Stack Developer
- A partir deBangladesh
- Membro desdenov. de 2022
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Francês, Holandês, Espanhol
Hello! I'm Haifa Binte Habib, an AI Full-Stack Software Engineer with 3+ years of experience building AI-powered custom web applications. I analyze your requirements, create a detailed SRS, design modern UI/UX in Figma, and after approval start development. My team includes expert designers and developers. We build scalable solutions using React, Next.js, Express, FastAPI, and Python with AI tools like LangChain, LangGraph, RAG, and n8n. From idea to deployment, you get a complete end-to-end solution.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Para que este serviço é melhor?
Este serviço é ideal para empresas que querem um chatbot de IA, sistema RAG ou agente de IA que possa responder a partir de seus próprios documentos, site, banco de dados ou base de conhecimento.
O que é um chatbot RAG?
Um chatbot RAG busca informações relevantes na sua fonte de dados antes de responder, assim a resposta é baseada no seu conhecimento de negócio, não apenas na saída genérica de IA.
Qual a diferença entre RAG e um agente de IA?
Um chatbot RAG responde principalmente a partir do conhecimento. Um agente de IA também pode seguir fluxos de trabalho, chamar ferramentas, usar APIs e realizar ações de múltiplos passos, dependendo do escopo.
Você pode criar um chatbot de PDF ou documento?
Sim. Posso criar um chatbot que responde a partir de PDFs, arquivos Word, arquivos de texto, FAQs, conteúdo de site ou documentos estruturados de negócios.
Quais tecnologias você usa?
Eu uso LangChain, LangGraph, FastAPI, Next.js, Tailwind CSS, bancos de dados vetoriais, PostgreSQL, MongoDB, OpenAI, Claude, Gemini ou outras APIs de LLM.
Você consegue conectar o chatbot ao meu aplicativo existente?
Sim. Posso integrar o chatbot ou agente de IA ao seu aplicativo web, SaaS, dashboard ou sistema interno de negócios.
O IA pode mostrar as fontes?
Sim. Posso adicionar respostas conscientes da fonte para que os usuários vejam qual documento, seção ou fonte de conhecimento o IA utilizou.
Você vai testar as respostas de IA?
Sim. Testo o chatbot ou agente com casos de uso reais e melhoro prompts, lógica de recuperação e fluxo antes da entrega final.
Você vai implantar o sistema final?
A implantação pode estar incluída dependendo do pacote. Posso implantar o frontend, backend, banco de dados e serviço de IA na plataforma de sua preferência.
Você fornece suporte após o parto?
Sim. Ofereço suporte para bugs ou problemas menores relacionados ao escopo entregue.
