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Farei programação em R, análise de dados em Python, aprendizado de máquina e projetos em RStudio
Analista de informações
Oi, eu sou o Haider, um Cientista de Dados e Especialista em Análise que conecta os dados brutos às informações de negócio que realmente importam. Com uma base acadêmica forte em comércio e experiênci...
Sobre este Serviço
Você está procurando um programador profissional de R e um cientista de dados em Python?
Tenho mais de 2 anos de experiência ajudando estudantes e empresas com análise de dados,
aprendizado de máquina e projetos estatísticos.
O QUE EU OFEREÇO:
- Limpeza e pré-processamento de dados (tratamento de valores ausentes, outliers)
- Análise exploratória de dados (EDA) com ggplot2, Matplotlib, Seaborn
- Análise estatística e testes de hipóteses (t-test, ANOVA, qui-quadrado)
- Modelos de aprendizado de máquina (Random Forest, XGBoost, KNN, SVM, Regressão)
- Modelagem preditiva e previsão (séries temporais, ARIMA)
- Scripts em Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow)
- Programação em R e projetos em RStudio
- Tarefas de dados com Jupyter Notebook e Excel
- Análise com SPSS, SAS, WEKA
️ FERRAMENTAS QUE UTILIZO:
Python | R | RStudio | Jupyter Notebook | SPSS | SAS | Excel | Tableau | Power BI e Outros
⭐ POR QUE ESCOLHER ME?
Entrega rápida na maioria dos projetos em 24 horas
Código limpo e bem comentado
Disponível 24/7, resposta em até 1 hora
Revisões gratuitas até você ficar 100% satisfeito
OBS: Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para garantir que sou a pessoa certa.
Obrigado!
Haider
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipos de análise de dados você pode fazer?
Ofereço uma ampla variedade de serviços de ciência de dados usando R e Python. Isso inclui análise exploratória de dados (EDA), limpeza de dados, análise estatística, testes de hipóteses (ANOVA, t-tests), análise de regressão e modelagem preditiva. Também construo modelos avançados de aprendizado de máquina (Random Forest, XGB
Você ajuda com projetos estudantis ou acadêmicos?
Sim, ajudo regularmente com tarefas acadêmicas de dados, incluindo ajuda com tarefas de programação em R, trabalhos de ciência de dados, pesquisas universitárias e análise estatística de teses. Todo trabalho é entregue com código limpo e bem comentado para garantir que você compreenda totalmente a metodologia e os resultados.
Quais bibliotecas de Python e pacotes de R você usa?
Para projetos de análise de dados em Python, uso principalmente Pandas, NumPy, Scikit-learn e TensorFlow. Para projetos em RStudio, especializo-me em tidyverse, ggplot2, caret e shiny para dashboards interativos. Escolho a ferramenta ideal com base nos requisitos específicos do seu projeto.
Quão rápido você pode entregar meu projeto?
A maioria dos scripts padrão de análise de dados e pequenos projetos de programação em R podem ser entregues em até 24 horas. Para modelos complexos de aprendizado de máquina, previsão de séries temporais ou limpeza extensa de dados, pode levar de 2 a 3 dias. Se você estiver com prazo apertado, envie uma mensagem para opções de entrega expressa.
Você consegue trabalhar com o formato específico do meu conjunto de dados?
Com certeza. Posso trabalhar com quase qualquer formato de dado, incluindo CSV, arquivos Excel, SPSS (.sav), JSON, conjuntos de dados SAS, arquivos de texto e conexões diretas a bancos de dados SQL. Basta fazer o upload dos seus dados brutos na nossa conversa, e eu cuidarei do pré-processamento.
Você fornece explicações de código e documentação?
Sim! Tenho orgulho de entregar código limpo e bem comentado. Seja um Jupyter Notebook ou um script em R, incluo comentários claros explicando o que cada função faz. Se precisar de um relatório formal, também posso fornecer um resumo em RMarkdown ou PDF com as principais descobertas.
O que acontece se eu não ficar satisfeito com os resultados?
Sua satisfação é minha prioridade máxima. Ofereço revisões gratuitas para ajustar o código, atualizar visualizações ou modificar parâmetros do modelo até você ficar 100% satisfeito com o resultado final. Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para alinharmos perfeitamente o escopo do projeto.
