Vou construir um modelo personalizado de classificação de texto, sentimento e NLP com machine learning em python

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Paquistão

Eu falo Inglês

Desenvolvedor Python em Data Science, Modelos de ML, Web Apps, Automação

Sou Hadii, formado em Data Science e desenvolvedor freelancer versátil com experiência em IA, Machine Learning, Data Science, desenvolvimento em Python e aplicações web full stack. Ajudo clientes a tr...
Sobre este Serviço

Precisa de uma solução personalizada de ML ou NLP, não apenas um wrapper genérico do ChatGPT?


Eu desenvolvo modelos de machine learning e processamento de linguagem natural baseados em Python

adaptados aos seus dados: classificação de texto, detecção de notícias falsas/spam,

análise de sentimento, detecção de intenção, rotulagem de tópicos e modelos preditivos

para conjuntos de dados estruturados.


Pilha tecnológica: Python, Pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, transformers

(BERT, RoBERTa e similares), NLTK, divisões adequadas de treino/validação/teste,

e métricas de avaliação claras (acurácia, precisão, recall, F1).


O que você recebe:

Código Python limpo e documentado (notebook e/ou módulos .py)

Arquivo do modelo treinado (quando aplicável)

Relatório de métricas e breve explicação dos resultados

Orientações básicas de como fazer inferência com novos dados


Ideal para: startups, pesquisadores, estudantes e empresas com dados rotulados

(ou parcialmente rotulados) de texto ou tabulares.


Me envie uma mensagem ANTES de fazer o pedido com:

1) Seu objetivo (por exemplo, sentimento vs. classificação multi-classe)

2) Formato de dados de exemplo (CSV, JSON, arquivos de texto)

3) Prazo e expectativas de precisão


Nota: Não treino com dados ilegais, prejudiciais ou protegidos por direitos autorais sem

permissão. O cliente deve possuir ou ter direitos sobre os dados fornecidos

Especialidade:

Feature learning

Classificação

Churn

agrupamento

Linguagem de programação:

Python

R

MATLAB

SQL

JAVA

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Ferramentas:

caderno Jupyter

opencv

fluxo tensor

Excel

MLflow