Vou construir assistente de IA com rag e controle de alucinação

Você precisa de um assistente de IA que responda com base no conhecimento do seu negócio, ao invés de improvisar?

Vou criar um assistente personalizado baseado em conhecimento usando RAG, recuperação estruturada ou uma arquitetura híbrida escolhida para seus dados. O assistente pode trabalhar com documentação, políticas, catálogos de produtos, material de treinamento, procedimentos internos, registros estruturados ou outro conteúdo empresarial aprovado.

Minha abordagem vai além de conectar uma interface de chat a um LLM. Eu separo fatos autoritativos de instruções e auxiliares de linguagem opcionais, controlo qual contexto chega ao modelo, adiciono fallbacks fundamentados para informações ausentes e testo o comportamento com um conjunto de avaliação repetível.

Dependendo do seu pacote, a solução pode incluir:

- ingestão de documentos ou dados estruturados

- recuperação com RAG ou determinística

- respostas conscientes da fonte

- barreiras para respostas não suportadas

- assistentes específicos para funções

- endpoints FastAPI e streaming

- integração com PostgreSQL ou banco de dados vetorial

- suporte a sessões ou cache Redis

- testes automatizados, Docker e documentação