Vou construir um dashboard de sql, python e power bi para análise de sentimento de marketing
Analista de dados para Finanças e Agro, Power BI, Python, SQL, Aumentar Receita
Sobre este Serviço
Seu orçamento de marketing está vazando? Uma queda de 28,89% no pós-clique é receita perdida. A maioria das empresas vê o engajamento cair, mas não tem as ferramentas para entender o motivo. Transformo dados brutos e "sujos" em uma estratégia clara para crescimento.
O pipeline de crescimento em 3 passos
- Engenharia SQL: Coleta e elimina registros duplicados (mais de 1.500) para melhorar a precisão do funil. Nada de contagem dupla ou leads "fantasmas".
- Análise de sentimento com Python: Uso modelos de NLP em mais de 1.300 avaliações para identificar por que o sentimento cai (como uma queda para 3,78). Descubro o "porquê" por trás dos números.
- Visualização no Power BI: Crio relatórios interativos para acompanhar suas taxas de conversão de 9,6% e comparar o ROI dos produtos (por exemplo, Hockey Sticks com 15,5% vs. Óculos de natação com 5,6%).
O que você recebe
- Pipeline automatizado: registros limpos e processados com SQL.
- Pontuação de sentimento: análise de feedback de clientes com Python.
- Dashboards interativos: acompanhe KPIs e desistências.
- Otimização de orçamento: recomendações baseadas em dados para seus gastos.
Pare de adivinhar. Vamos usar SQL, Python e Power BI para melhorar seu funil.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para discutir seus dados.
Tecnologia:
Excel
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Python
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vba
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Você trabalha com dados não estruturados ou múltiplas fontes?
Sim. Uso SQL e Python para coletar, limpar e eliminar registros de várias fontes (CSV, Excel, bancos de dados SQL ou dados sociais). Assim, seu funil de conversão fica preciso e livre de leads "fantasmas" ou entradas duplicadas.

