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Vou analisar dados de vendas e criar previsões em Excel e python
Previsão de vendas e análise de lucratividade
Previsão de vendas e análise de lucratividade apoiada por mais de 20 anos em finanças corporativas. Lidero o setor financeiro de uma multinacional de bens de consumo como Gerente Sênior de Finanças (d...
Sobre este Serviço
Escolha uma análise de dados de vendas ou uma previsão que você possa usar para planejamento. Tenho mais de 20 anos em finanças corporativas e mestrado em Ciência de Dados.
Todos os pacotes cobrem UMA série de vendas mensal em um arquivo Excel/CSV, com até 60 meses de histórico. Pacotes de previsão requerem de 24 a 60 meses, idealmente 36+.
BÁSICO: Revisão de prontidão dos dados de uma página, cobrindo meses ausentes/duplicados, formato e duração do histórico, com próximos passos. Sem previsão ou reparo de dados.
PADRÃO: Previsão de até 6 meses, comparação de pelo menos dois modelos adequados contra um benchmark, validação baseada em tempo, tabelas/gráficos em Excel e um breve resumo da metodologia.
PRIME: Previsão de até 12 meses, comparação de modelos, código em Excel e Python, relatório detalhado de validação e uma consulta de 30 minutos.
Os métodos de previsão podem incluir SARIMAX, XGBoost e suavização exponencial, selecionados para se adequar aos seus dados. Entradas de preço/promoção são apenas no pacote Prime, se acordado.
Uma revisão dentro do escopo escolhido está incluída. Séries adicionais, reparo de dados, novos cenários e implantação requerem escopo separado.
Por favor, envie uma mensagem antes de solicitar uma previsão para confirmar a prontidão dos dados e o escopo. A qualidade da previsão depende dos dados e das suposições.
Ferramentas de visualização:
Microsoft Excel
•
Python
Tipo de serviço:
Previsão
Setor:
Alimentos e bebidas
•
Varejo e atacado
País de Destino:
Global
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Que dados você precisa?
Um arquivo Excel ou CSV com datas mensais e valores de vendas para UMA produto, categoria ou série de vendas total, máximo de 60 observações. Pacotes de previsão precisam de 24 a 60 meses, idealmente 36+. O pacote básico pode revisar históricos mais curtos. Mencione períodos ausentes, devoluções e falta de estoque.
Você usará SARIMAX ou XGBoost?
Para Padrão e Prime, esses são candidatos junto com suavização exponencial e benchmarks simples. Comparo modelos adequados usando validação baseada em tempo. A escolha depende do comprimento do histórico e da qualidade dos dados. O básico inclui apenas uma revisão de dados.
O que vou receber?
Básico: uma lista de verificação de prontidão dos dados de uma página. Padrão: previsões/gráficos em Excel e um breve resumo de metodologia/validação. Prime: Excel, código em Python, relatório detalhado de metodologia/validação e uma consulta de 30 minutos. Todos os pacotes incluem uma revisão dentro do escopo.
O que a revisão cobre?
Uma clarificação ou ajuste usando o mesmo conjunto de dados, série de vendas e escopo/horizonte acordados. Para o básico, isso se aplica apenas à revisão escrita. Séries adicionais, novos conjuntos de dados, limpeza maior, novos cenários ou implantação requerem escopo separado.
Devo entrar em contato com você antes de fazer o pedido?
Por favor, envie uma mensagem antes de solicitar o pacote Padrão ou Prime com o seu comprimento de histórico, horizonte de previsão e decisão de negócio para confirmarmos a prontidão dos dados e o escopo. O básico é uma revisão de dados independente; você pode solicitá-lo para entender se seus dados estão prontos para previsão.
O Básico inclui previsão ou limpeza de dados?
Não. O básico revisa uma série de vendas mensal, até 60 observações, e fornece uma lista de verificação de problemas de formato de data/valor, meses ausentes ou duplicados, duração do histórico e próximos passos. Ele não repara o arquivo nem constrói um modelo de previsão.
