Vou limpar seu CSV de produtos Shopify com python
Engenheiro de IA
Sobre este Serviço
Seu arquivo CSV de produtos está uma bagunça: SKUs duplicados, formatos de preço quebrados, títulos com letras maiúsculas e minúsculas misturadas, pesos ausentes e categorias inconsistentes. Importar ele para Shopify/Amazon/WooCommerce gera erros ou, pior, envia dados ruins para sua loja.
Vou limpar tudo corretamente usando Python (Pandas) para que o arquivo seja importado limpo na primeira tentativa.
O que você vai receber:
- SKUs duplicados e quase duplicados removidos (match fuzzy, não só exato)
- Preços, pesos, dimensões e moedas padronizados
- Títulos dos produtos corrigidos (caixa, espaços, caracteres especiais)
- Categorias e tags normalizadas
- Valores ausentes preenchidos ou sinalizados (sem sobrescritas silenciosas, você decide)
- URLs de imagens e códigos de barras validados
- Arquivo final em CSV, Excel ou Google Sheets
Por que me escolher:
Sou um Engenheiro de IA, não um vendedor de Excel manual. Escrevo um script Python limpo, que é repetível, audível e sem erros escondidos de clicar em 5.000 linhas. No pacote Premium, você fica com o script e pode reruná-lo no próximo export do mês.
Você mesmo faz a próxima rodada.
Amostra grátis: envie-me 50 linhas antes de fazer o pedido. Eu limpo e mostro o resultado para você saber exatamente pelo que está pagando.
NDA disponível mediante solicitação, gratuito.
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue lidar com mais de 50.000 linhas?
Sim — minha pipeline em Python escala para qualquer tamanho. Envie uma amostra para eu confirmar a estrutura.
Você vai assinar um NDA?
Sim, gratuito em todos os pacotes. É só enviar após fazer o pedido.
Eu recebo o script em Python com o Premium?
Sim — totalmente comentado, com um README para você poder rodar novamente em futuras exportações.
Você trabalha com Google Sheets?
Sim. Entrego em CSV, Excel ou Google Sheets — a sua escolha.
Meus dados estão em vários arquivos — isso é um problema?
De jeito nenhum. Envie todos eles. Eu vou mesclar, eliminar duplicatas e limpar como se fosse um único conjunto de dados.

