Vou construir um aplicativo de IA multiagente com orquestração de LLM
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Sobre este Serviço
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Você quer criar um aplicativo de IA realmente agente que pensa junto com o usuário, e não apenas um wrapper de chatbot com um prompt colado nele.
Eu desenvolvo aplicações de IA de nível de produção, onde um LLM raciocina através de metas, chama ferramentas, executa ações em suas APIs, mantém memória e lida com falhas de forma elegante. Pense em sistemas na mesma categoria que Claude Code ou Devin para seu domínio.
O que eu entrego:
- Laços de agente com planejamento, reflexão e autorreparo
- Orquestração de uso de ferramentas em APIs, bancos de dados e sistemas de arquivos
- Pipeline RAG com bancos de dados vetoriais para respostas fundamentadas
- Arquiteturas multiagente para fluxos de trabalho complexos
- Memória persistente e saída estruturada com limites de segurança
Como sou diferente de outros provedores de serviço: Eu construo sistemas de agentes, não interfaces de chatbot. Você recebe laços de planejamento, lógica de tentativa, seleção de ferramentas e gerenciamento de estado — as partes difíceis que fazem os agentes funcionarem em produção. Implantado, documentado e integrado ao seu stack existente.
Pilha tecnológica: Claude, GPT, LangChain, LangGraph, bancos de dados vetoriais, Python, Next.js
Envie uma mensagem com seu caso de uso. Eu te direi se uma abordagem agentica se encaixa e como eu a arquitetaria.
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Perguntas frequentes
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Qual a diferença entre um chatbot e um agente de IA?
Um chatbot responde a mensagens. Um agente de IA raciocina através de uma meta, decide quais ferramentas usar, executa ações de múltiplos passos (chamadas de API, consultas a bancos de dados, operações com arquivos) e se autorregula quando algo dá errado. Se seu caso de uso exige decisão autônoma, você precisa de um agente.
Com quais LLMs e frameworks você trabalha?
Claude, GPT-4, modelos open-source, LangChain, LangGraph e frameworks de orquestração personalizados. Vou recomendar a stack certa com base no seu caso de uso, orçamento e requisitos de latência.
Você consegue integrar com meu código e APIs existentes?
Sim. Seu agente se conecta aos seus sistemas reais — seu banco de dados, sua camada de autenticação, suas APIs de terceiros. Eu não construo demos isolados. Você recebe código de produção que sua equipe pode manter.
O que preciso fornecer antes de começarmos?
Uma descrição breve do seu caso de uso e o que significa "feito". Acesso às APIs relevantes ou documentação, se o agente precisar interagir com seus sistemas existentes. Eu cuido da arquitetura, implementação e implantação.
Como isso difere de uma automação n8n ou Zapier?
Ferramentas de fluxo de trabalho seguem lógica fixa de se-então. Um agente de IA lida com ambiguidades — consegue interpretar entradas não estruturadas, decidir entre múltiplas abordagens, se recuperar de erros e completar tarefas que não se encaixam em um fluxo rígido. Se seu processo exige julgamento, não apenas roteamento, você precisa de um agente.
