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Cientista de Dados para machine learning com dados tabulares
Construa e otimize modelos de aprendizado de máquina para dados tabulares usando Python, CatBoost e scikit-learn, incluindo pré-processamento de dados, avaliação e código fonte limpo.
Eu crio modelos de Valor do Cliente ao Longo da Vida (CLV) prontos para negócios usando dados reais de comércio eletrônico.
Meu fluxo de trabalho inclui segmentação de clientes (RFM), previsão de CLV e insights acionáveis
para marketing, retenção e otimização de receita.
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
Ferramentas:
caderno Jupyter
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