Vou criar um chatbot rag

G
grohman_
G
grohman_
Oskar Grohman
Algumas informações foram traduzidas automaticamente.
create a rag chatbot
create a rag chatbot
Tela Inteira
Tela Inteira
create a rag chatbotcreate a rag chatbotcreate a rag chatbot

Sobre este Serviço

Tradução automática

Eu crio chatbots RAG personalizados que respondem estritamente a partir dos seus documentos de negócios, sem nunca inventar fatos. Wrappers padrão do ChatGPT arriscam sua reputação com informações inventadas. Entrego IA de nível de produção, fundamentada na sua base de conhecimento, com citações exatas das fontes.


Otimização de Custos: Portões de recusa em múltiplos níveis bloqueiam perguntas fora do tópico antes de executar chamadas ao LLM, o que também reduz a latência.


Stack Completo Moderno: Interface Next.js com streaming SSE em tempo real, citações clicáveis e painel de análise para administradores.


Segurança Empresarial: Protegido com proxy reverso Caddy, limites de taxa por IP, filtros de injeção de prompts e logs com PII redigido.


Privacidade e Hospedagem Local: Configuração na nuvem ou 100% local/autogerenciada, garantindo que dados sensíveis nunca saiam do seu servidor.

  • Tipo de bot

    • Atendimento ao cliente e suporte
    • E-commerce e pagamentos

  • AI engine

    • Open AI GPT
    • Ollama

  • Linguagem de programação

    • JavaScript
    • PHP
    • Python
    • TypeScript

  • Ferramentas e estruturas

    • Outros

  • Plataformas

    • WhatsApp
    • Telegram
    • Discord
    • Facebook Messenger
    • SMS / mensagens de texto

Conheça mais sobre Oskar Grohman

Oskar Grohman

AI developer

  • A partir dePolônia
  • Membro desdenov. de 2023

  • Idiomas

    Inglês
I build RAG systems and chatbots powered by local LLMs. The whole retrieval stack runs on your infrastructure, so nothing gets sent anywhere I also build automation in Python: scraping, data pipelines, and workflows that take over repetitive manual work. One thing about how I work. I test changes before I ship them. On my last project I ran every change against a benchmark set, and a few features got cut because the numbers didn't back them up. All of it is public, including the parts that failed: github.com/OskarOG1/Chatbot-RAG Live demo: ogflow.pl

Tradução automática

Meu portfólio

Tags relacionadas