Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
Eu vou construir pipelines de ETL e data warehouse com SSIS, .NET e ClickHouse
Arquiteto de Backend .NET e Especialista em ETL do SQL Server
Construo backends .NET e plataformas de dados confiáveis, com 20 anos de experiência em engenharia. Serviços incluem APIs C# e ASP.NET Core, tuning de SQL Server, SSIS e ETL personalizado, integração ...
Sobre este Serviço
Eu desenho pipelines de dados e integrações de data warehouse usando SQL Server, SSIS e C#/.NET. Minha experiência inclui ClickHouse e StarRocks, data warehouses de analytics, ingestão com Kafka, modelagem dimensional e orquestração com Prefect.
Na HellasDirect eu projetei uma plataforma de dados multi-país com ETL personalizado em .NET e ingestão com Kafka. Na BufferMusic eu montei e opero o data warehouse ClickHouse e os pipelines com Prefect.
BÁSICO: uma carga simples de uma tabela em um banco existente: mapeamento direto, até 10 colunas e verificações básicas.
STANDARD: um fluxo de table-to-table acordado do origem para o destino, até cinco regras de transformação, com validação e scripts.
PREMIUM: até três fluxos de tabelas relacionados para uma origem e destino, com carga incremental acordada e regras de reconciliação.
Entre em contato comigo antes de pedir para confirmar fontes, volumes, mapeamentos e versões de runtime. Arquitetura ClickHouse/StarRocks e streaming Kafka exigem uma oferta personalizada com escopo. Plataformas completas, implantação em produção, licenças e suporte contínuo não estão inclusos. Uma revisão cobre o entregável acordado. Nunca envie credenciais ou dados pessoais de clientes.
Tipo de banco de dados:
Banco de dados relacional
Plataforma:
SQL Server
Especialidade:
Armazém de dados
•
Design
•
SQL
•
Desempenho
Meu portfólio
Outros serviços de Banco de Dados que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você pode ajudar com ClickHouse, StarRocks e Kafka?
Sim. Minha experiência inclui plataformas analíticas ClickHouse/StarRocks, ingestão com Kafka e modelagem de warehouse. Arquitetura, streaming e trabalho com a plataforma mais ampla ficam acordados separadamente após revisar sua topologia, volumes de dados e requisitos; uma plataforma completa não está incluída nesses pacotes ETL pequenos
Como os escopos, validação de dados e revisões são tratados?
Concordamos mapeamentos, volumes, regras de transformação e checks de aceitação antes do trabalho. A validação pode incluir contagem de linhas, chaves e reconciliação com os resultados esperados. Uma revisão corrige o entregável acordado; fontes, tabelas, regras, implantação ou suporte contínuo extras precisam de um escopo separado.
