Vou construir modelos personalizados de visão computacional e detecção de objetos YOLO
Criando modelos de IA eficientes, precisos e inteligentes
Sobre este Serviço
Precisa de uma solução personalizada de Visão Computacional ou Detecção de Objetos YOLO? Você está no lugar certo!
Eu crio aplicações de Visão Computacional precisas e escaláveis usando YOLOv8, Python, OpenCV, TensorFlow e PyTorch. Seja para detecção de objetos, segmentação de imagens, classificação de imagens, rastreamento ou um modelo de Deep Learning personalizado, posso entregar uma solução confiável adaptada ao seu projeto.
Serviços que ofereço
Detecção de Objetos com YOLOv8
Aplicações de Visão Computacional
Segmentação de Imagens
Classificação de Imagens
Rastreamento de Objetos
Modelos de Deep Learning Personalizados
Anotação e Pré-processamento de Dataset
Treinamento e Otimização de Modelos
Código Fonte em Python
Suporte à Implantação
Por que me escolher?
Modelos de alta precisão
Código limpo e bem documentado
Comunicação rápida
Entrega no prazo
Suporte pós-entrega
Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido para que possamos discutir os requisitos do seu projeto e escolher a melhor solução.
Linguagem de programação:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
SimpleCV
•
PyTorch
•
Panda
•
fluxo tensor
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais versões do YOLO você suporta?
YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10 e YOLOv11.
Você fornece anotação de dataset?
Sim, posso orientar ou ajudar na preparação e anotação de datasets.
Você pode treinar com datasets personalizados?
Com certeza. Sou especializado em datasets de detecção de objetos personalizados.
Você faz deploy de modelos?
Sim, ofereço suporte para deploy em web, desktop, dispositivos edge e ambientes de nuvem.
O que vou receber?
Código fonte do modelo treinado Relatório de treinamento Métricas de desempenho Documentação
Você oferece suporte para deployment?
Sim, posso orientar você sobre como rodar o modelo no seu sistema ou dispositivos de borda, se necessário.

