Vou limpar, reconciliar e auditar seus dados confusos de sql ou CSV

Seus dados têm duplicatas, valores ausentes, incompatibilidade de tipos ou dois sistemas que não concordam com os mesmos números. Eu resolvo isso.

Passei mais de quatro anos reconciliando dados de saúde em diferentes sistemas no CDC, onde um número errado pode significar uma decisão de saúde pública incorreta. Criei uma ferramenta automatizada que realiza 11 verificações de qualidade de dados (valores ausentes, duplicatas, incompatibilidade de tipos, outliers, inconsistências em strings, erros de data) e devolve um relatório organizado, em inglês simples, ao invés de uma parede de células vermelhas.

O que você recebe:

• Um conjunto de dados limpo (CSV, Excel ou tabela SQL) com cada correção documentada
• Um relatório curto: o que estava errado, o que eu alterei, o que ainda precisa da sua decisão
• Se duas fontes discordarem, um resumo de reconciliação mostrando onde e por quanto elas diferem

Eu não adivinho em correções ambíguas. Se um valor puder significar duas coisas diferentes, eu marco e pergunto ao invés de escolher silenciosamente uma delas.

Requisitos do comprador: o(s) arquivo(s) bruto(s), uma nota rápida sobre o que significa "correto" (uma coluna de fonte de verdade, uma regra de negócio ou apenas "marque qualquer coisa estranha").