Vou construir modelos de ML e DL prontos para produção
Engenheiro de IA
Sobre este Serviço
Tenho trabalhado com ML e DL há mais de 4 anos em projetos industriais e na resolução de problemas aplicados. Meu foco é entregar modelos que realmente funcionem em condições reais, não apenas em conjuntos de dados de tutorial limpos.
O QUE VOCÊ RECEBE
- Código Python limpo e bem estruturado
- Modelos devidamente treinados com métricas de avaliação reais
- Documentação clara
- Visualizações de resultados e desempenho do modelo
ÁREA DE ATUAÇÃO
- Classificação, regressão e clustering em dados tabulares
- Visão computacional: classificação de imagens, detecção, segmentação
- NLP: classificação de textos, análise de sentimento, ajuste fino de transformers
- Previsão de séries temporais e detecção de anomalias
- Modelos generativos: GANs, VAEs e abordagens baseadas em difusão
- Integração de LLM e ajuste fino para tarefas específicas
- Sistemas de recomendação
FERRAMENTAS E FRAMEWORKS
PyTorch, Tensorflow, Hugging Face, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, NumPy, Matplotlib
ANTES DE PEDIR
Compartilhe seu dataset, declaração do problema ou requisitos do modelo. Vou confirmar o escopo, o prazo e se seus objetivos são realistas dentro do pacote que você está considerando.
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
API do Google Cloud Vision
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
•
Excel
Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso fornecer o dataset ou você consegue encontrar um?
Você deve fornecer o dataset para resultados precisos no seu problema específico. Se não tiver um, posso ajudar a encontrar um dataset público adequado.
O código vai rodar na minha máquina sem problemas?
Sim. Entrego o código com um arquivo requirements.txt e instruções claras de instalação. Se tiver restrições específicas de hardware (apenas CPU, RAM limitada, GPU específica), me avise antes de pedir para ajustar o modelo conforme necessário.
E se meu problema for mais complexo que o pacote que escolhi?
Envie os detalhes primeiro. Vou te dizer honestamente qual pacote se encaixa melhor e por quê. Se seu problema precisar de um escopo personalizado, enviarei uma oferta personalizada ao invés de encaixá-lo em um pacote fixo.

