Vou construir um sistema RAG para conversar com seus documentos

Precisa que sua equipe encontre respostas instantaneamente de centenas de documentos?

Eu crio sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizados que permitem conversar com seus PDFs, documentos e base de conhecimento usando IA.

O QUE EU CONSTRÓI:

- Upload de PDFs, documentos, arquivos de texto que a IA aprende seu conteúdo

- Fazer perguntas em linguagem natural, obter respostas precisas

- Citações de fontes mostrando exatamente de onde as respostas vieram

- Busca semântica que entende o significado, não apenas palavras-chave

MINHA PROVA:

Eu criei o PDF RAG Chat (github.com/Glicmack/pdf-rag-chat) uma aplicação RAG funcional usando ChromaDB e APIs de LLM.

OPÇÕES TECNOLÓGICAS:

- Bancos de dados vetoriais: ChromaDB, Pinecone, Weaviate

- LLMs: API Claude, OpenAI, modelos de código aberto

- Frameworks: LangChain, LlamaIndex

- Frontend: Streamlit, Next.js, React

CASOS DE USO:

- Base de conhecimento interna para sua empresa

- Suporte ao cliente a partir da sua documentação

- Pesquisa e análise de documentos legais

- Sistema de perguntas e respostas de artigos de pesquisa

- Assistente de materiais de treinamento

Cada sistema é feito sob medida para SEUS dados e caso de uso.

Portfólio: princevekariya.dev

GitHub: github.com/Glicmack

Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para discutir suas necessidades.